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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    ★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Bewertung der Patienten, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung

    ★ 4.7 (2068) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Telecommunications, Tensorflow, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Network Performance Management, Digital Communications, Generative AI Agents, Network Architecture, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    ★ 4.4 (14) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Cloud GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Microarchitecture, Model Training, Performance Tuning, AI Workflows, Computer Architecture, Artificial Intelligence, Computing Platforms, Cloud Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, OpenAI, AI Integrations, ChatGPT, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Quantum computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dr. Jonathan Reichental

    Governing Data in the Intelligence Age

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit

    ★ 4.6 (98.775) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Cloud Computing, Generative KI, Geschäftsstrategie, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Unternehmensstrategie, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Analyse der Wettbewerber, Daten-Storytelling, Cloud-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (51.295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Generative KI, Data Mining, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Business, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik, Cloud-Technologien, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (106.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.9 (32.387) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Agentische Systeme, Entwicklung von Systemen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Stichproben (Statistik), Simulationen

    ★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…141516…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • AI Infrastructure: Cloud GPU: Google Cloud
  • AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Pearson
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Governing Data in the Intelligence Age: Dr. Jonathan Reichental
  • IBM Data Analyst: IBM
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM

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