Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung
★ 4.5 (1586) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Blockchain, Analyse der Wettbewerber, Finanzordnung, Fallstudien, Zahlungssysteme, FinTech, Zahlungsabwicklung, Bankwesen, Bankdienstleistungen, Internationale Finanzen, Analyse, Innovation, Digitale Transformation, Finanzdienstleistungen, Mobile Banking, Haushaltsordnung, Technologie-Strategien, Umwandlung von Unternehmen, Finanzielle Systeme
★ 4.4 (2001) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Diagnostische Tests, Patientenaufklärung und -beratung, Molekularbiologie, Gesundheitspolitik, Pharmazeutika, Allgemeinmedizin, Onkologie, Pharmakotherapie, Bioinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Grundversorgung, Biotechnologie, Biomedizinische Technik, Pharmakologie, Ethik in der klinischen Forschung, Präzisionsmedizin, Klinische Forschung
★ 4.5 (417) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Operationelles Risiko, Compliance Management, Markttrend, Finanzordnung, Aufkommende Technologien, Bankwesen, Planung der Geschäftskontinuität, Einhaltung von Vorschriften, Geschäftskontinuität, Sicherheitsmanagement, Finanzdienstleistungen, Rahmen für das Risikomanagement, Haushaltsordnung, Finanzielle Systeme, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Finanzkontrollen, Governance Risikomanagement und Compliance, Bankvorschriften, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (991) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Blockchain, Prädiktive Modellierung, Management der Humanressourcen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personenbezogene Analytik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Personalwesen, Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Mitarbeiterbindung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Personalmanagement und -planung, Engagement der Mitarbeiter, HR-Technik, Human Resource Management, People Analytics
★ 4.7 (326) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (1075) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Blockchain, Unternehmertum, Verkaufspräsentationen, FinTech, Kryptographische Protokolle, Aufkommende Technologien, Finanzordnung, Unternehmerische Finanzen, Geschäftsplanung, Design Thinking, Innovation, Hauptbücher (Buchhaltung), Geschäftsmodellierung, Kryptographie, Unternehmensplanung, Haushaltsordnung, Bankvorschriften, Marktchancen, Video-Produktion, Finanzielle Systeme, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Technology Strategies, Law, Regulation, and Compliance, Business Leadership, Regulatory Compliance, FinTech, Regulatory Requirements, Payment Systems, Financial Regulation, Business Strategy, Digital Assets, Leadership, Emerging Technologies, Distributed Computing, Cryptography, Cryptographic Protocols, Business Analysis, Encryption, Software Development, Market Dynamics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Bildanalyse, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Software-Entwicklung, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (529) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (756) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenarchitektur, NoSQL, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Microsoft SQL-Server, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Datenverarbeitung, MySQL, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.6 (905) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.5 (831) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden