Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Operationelles Risiko, Compliance Management, Markttrend, Finanzordnung, Aufkommende Technologien, Bankwesen, Planung der Geschäftskontinuität, Einhaltung von Vorschriften, Geschäftskontinuität, Sicherheitsmanagement, Finanzdienstleistungen, Rahmen für das Risikomanagement, Haushaltsordnung, Finanzielle Systeme, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Finanzkontrollen, Governance Risikomanagement und Compliance, Bankvorschriften, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Blockchain, Prädiktive Modellierung, Management der Humanressourcen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personenbezogene Analytik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Personalwesen, Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Mitarbeiterbindung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Personalmanagement und -planung, Engagement der Mitarbeiter, HR-Technik, Human Resource Management, People Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Blockchain, Unternehmertum, Verkaufspräsentationen, FinTech, Kryptographische Protokolle, Aufkommende Technologien, Finanzordnung, Unternehmerische Finanzen, Geschäftsplanung, Design Thinking, Innovation, Hauptbücher (Buchhaltung), Geschäftsmodellierung, Kryptographie, Unternehmensplanung, Haushaltsordnung, Bankvorschriften, Marktchancen, Video-Produktion, Finanzielle Systeme, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Technology Strategies, Law, Regulation, and Compliance, Business Leadership, Regulatory Compliance, FinTech, Regulatory Requirements, Payment Systems, Financial Regulation, Business Strategy, Digital Assets, Leadership, Emerging Technologies, Distributed Computing, Cryptography, Cryptographic Protocols, Business Analysis, Encryption, Software Development, Market Dynamics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Bildanalyse, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Software-Entwicklung, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenarchitektur, NoSQL, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Microsoft SQL-Server, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Datenverarbeitung, MySQL, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Microsoft Azure, Datenverwaltung, GitHub Kopilot, Einheitstest, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, GitHub, Cloud Computing, Datenmanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Große Daten, Pandas (Python-Paket), DevOps, Feinabstimmung, AWS SageMaker
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Microsoft Azure, Prozessgesteuerte Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen