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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, IBM Wolke, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Einheitliche Prüfung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Javascript, Daten importieren/exportieren, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82.805 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Numerische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data Warehousing, Auszug, Datenumwandlung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Transformieren, IBM DB2, SQL, Relationale Datenbanken, Apache Kafka

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6988 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Ggplot2, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Kreditvergabe und Underwriting, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.268 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Software, Datenbank-Design, Restful API, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Webdienste, Fehlersuche, Datenbanken, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.659 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, JSON, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, NumPy, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Animation und Spieldesign, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Computational Thinking, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Informatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4095 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan

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