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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, Shell-Skript, Apache Kafka, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Auszug, Apache Airflow, Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenspeicher, Datenbank-Management, SQL, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (6902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    ★ 4.7 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Analytik, Data Mining, Erstellung des Dashboards, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Java, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Java-Programmierung, Java Programmierung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Algorithmen

    ★ 4.6 (5568) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Statistische Programmierung, Bioinformatik, Datenzugang, Installation der Software, Statistische Analyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Software, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung

    ★ 3.8 (386) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Analytik, Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Kulturelle Vielfalt, Kochen, Ernährung und Diät, Gesundheitsinformatik, Verhaltensmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Sozialkunde, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsförderung, Ernährungserziehung, Gesundheitserziehung, Lebensmittel und Getränke, Chronische Krankheiten

    ★ 4.7 (34.193) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Projekt-Scoping, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Geschäftliche Prioritäten, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, NumPy, Datenwrangling, Matplotlib, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Informatik, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Seaborn

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Große Daten, Datenmanipulation, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, Molekularbiologie, grep, Linux-Befehle, Biowissenschaften, Datenverwaltung, Dateiverwaltung, Unix, Betten-Management, Datenmanagement, Unix-Shell, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unix-Befehle, Text Mining, Software zur Datenanalyse, Bash (Skriptsprache)

    ★ 4 (571) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.5 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    ★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Data Science with R: Duke University
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

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