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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Entscheidungsintelligenz, Entscheidungsfindung, Planung der Behandlung, A/B-Tests, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schätzung, Präzisionsmedizin, Regressionsanalyse, Analyse, Gesundheitspolitik, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Patientenzentrierte Pflege, Strategische Entscheidungsfindung, Klinische Studien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Kapazitätsmanagement, Management der Lieferkette, Inventarverwaltung, Nutzung der Ressourcen, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Planung der Lieferkette, Materialwirtschaft, Ressourcen-Zuweisung, Planung der Kundennachfrage, Prozess-Optimierung, Materialbedarfsplanung, Leistungsmessung, Kapazitätsplanung, Ressourcenplanung, Betriebsführung, Microsoft Excel, Vorhersage, Operations Management, Bestandskontrolle, Bedarfsplanung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    595 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Biowissenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bioinformatik, Anthropologie, Taxonomie, Datenvorverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Plotly, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Seaborn, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Histogramm, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Business-Analytik, Analytik, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, SQL, Datenbank Management, Seaborn, Datenbank-Management, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Dashboard, Tableau-Software, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Data Mining, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2951 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenwrangling, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Google Sheets, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Datenanalyse, Dateneingabe, Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.911 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer-Vernetzung, Computer-Systeme, Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Informatik, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Visualisierung (Computergrafik), Anwendungssicherheit, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Computerkenntnisse, Allgemeine Netzwerkarbeit, Numerische Analyse, Fehlersuche, Computer Programmierung, Netzwerksicherheit, Computerwissenschaft, Javascript

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1557 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…141516…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen: Johns Hopkins University
  • Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette: University of California, Irvine
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University

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