Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Literacy, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Manipulation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Sicherheitsstandards, Laboruntersuchungen, Persönliche Schutzausrüstung, Produktdesign, Chemie, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Einhaltung von Vorschriften, Design-Spezifikationen, Leistungsprüfung, Technische Dokumentation, Produktprüfung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersecurity, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Verschlüsselung, Arithmetik, Algebra
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Große Daten, Betriebssysteme, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Kapazitätsmanagement, Speicherverwaltung, Linux, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Computer-Plattformen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, R (Software), Datenwrangling, Statistische Modellierung, Biostatistik, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Epidemiologie, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Umwelt und Ressourcenmanagement, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Innovation, Arbeitskräfteplanung, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Marktdynamik, Umweltproblem, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
- Matlab and Simulink Basics : Starweaver
- Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
- Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
- Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
- Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
- Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
- Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Entwicklung des SIR-Modells: Imperial College London
