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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking, Probability & Statistics

    4.1 Sterne, 114 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    STARWEAVER

    Introduction to Matlab and Simulink for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Integration, Data Manipulation

    4.1 Sterne, 58 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Science and Research, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Applied Mathematics

    4.8 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Open-Source-Technologie, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Unix-Befehle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Unüberwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Integration von Daten, Laborforschung, Biologie, Zellbiologie, Datenverarbeitung, Netzwerk-Modell

    4.5 Sterne, 204 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung

    4.1 Sterne, 189 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Umweltüberwachung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse räumlicher Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Technische Merkmale, and Technical Instruments, Geografische Informationen und Technologie, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Statistische Analyse, Scientific, Räumliche Analyse

    4.7 Sterne, 186 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (186) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Numerical Analysis, Derivatives

    4.7 Sterne, 36 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen, elektromagnetik, Elektronische Komponenten

    4.7 Sterne, 175 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (175) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Die Wunder des alten Ägypten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Weltgeschichte, Öffentliche Geschichte, Alte Geschichte, Freie Künste, Anthropologie, Ästhetik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kunstgeschichte

    4.8 Sterne, 1049 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1049) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse

    4 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4 (98) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemie

    4.7 Sterne, 242 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (242) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University at Buffalo

    Energie: Das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitskräfteplanung, Innovation, Umwelt und Ressourcenmanagement, Eindämmung des Klimawandels, Energie und Versorgungsunternehmen, Operative Effizienz, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Aufkommende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien, Marktdynamik, Entwicklung der Arbeitskräfte

    4.8 Sterne, 1118 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1118) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
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