Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Experimentieren, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Open-Source-Technologie, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Unix-Befehle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Unüberwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Integration von Daten, Laborforschung, Biologie, Zellbiologie, Datenverarbeitung, Netzwerk-Modell
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking, Probability & Statistics
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen, elektromagnetik, Elektronische Komponenten
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Weltgeschichte, Öffentliche Geschichte, Alte Geschichte, Freie Künste, Anthropologie, Ästhetik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kunstgeschichte
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Daten-Storytelling, Statistik, Statistische Berichterstattung, Angewandte Mathematik, Informatik, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Andere Programmiersprachen, Fehlersuche, Planung der Prüfung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Software-Qualität (SQA/SQC), Python-Programmierung, Informatik, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Funktionelle Prüfung
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Science and Research, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Applied Mathematics
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Numerical Analysis, Derivatives
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Umweltüberwachung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse räumlicher Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Computer Vision, Technische Merkmale, and Technical Instruments, Geografische Informationen und Technologie, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Statistische Analyse, Scientific, Räumliche Analyse
