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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Linux-Server, Befehlszeilenschnittstelle, DevOps, Linux-Verwaltung, Linux-Befehle, Benutzerkonten, Linux, Verwaltung des Betriebssystems, Dateiverwaltung, Firewall, Intrusion Detection und Prävention, Dateisysteme, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Architektur des Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Systemüberwachung, Ubuntu, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1184 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Museum of Modern Art

    Kunst & Erkundung: Museumspädagogische Strategien für Ihr Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung und Ausbildung, Kreatives Denken, Design Thinking, Studentenzentriertes Lernen, Pädagogik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Interaktives Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Bewertung des Modells, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1056 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    593 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat de Barcelona

    Claves para la innovación en la docencia universitaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Interactive Learning, Education Software and Technology, Teaching, Instructional Strategies, Student Engagement, Education and Training, Pedagogy, Student-Centred Learning, Instructing, Case Studies, Team Collaboration, Higher Education, Driving engagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1684 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Auszug, Gemeinsame Nutzung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design erleben, Informationen zum Datenschutz, Design Thinking, Menschliche Faktoren, Entscheidungsintelligenz, Automatisierung, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Schnelles Engineering, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Ideenfindung, Prompt-Muster, Verifizierung und Validierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    EFL/ESL Lesen unterrichten: Ein aufgabenbasierter Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Vokabeln, Alphabetisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    662 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Logistische Regression, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Microsoft Excel, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…144145146…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Kunst & Erkundung: Museumspädagogische Strategien für Ihr Klassenzimmer: The Museum of Modern Art
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Data Visualization Primer: Tools & Techniques: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Claves para la innovación en la docencia universitaria: Universitat de Barcelona
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University

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