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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Künstliche Intelligenz, Robotik, Forschung, Psychologie, Sozialwissenschaften, Freie Künste, Kultur, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Modell-Einsatz, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create your e-commerce store with Shopify

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inventory Management, Customer Data Management, Order Processing, Order Management, Order Fulfillment, Inventory Management System, Inventory Control, Product Assortment, Account Management, E-Commerce, Web Analytics, Retail Management, Product Management, Content Management Systems, Retail Store Operations, Performance Analysis, Editing, Marketing, Business

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    AI for Business: Branding, Creative Content, and Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Patterns, AI Workflows, Multimodal Prompts, Photo/Video Production and Technology, Prompt Engineering Tools, Education Software and Technology, Cinematography, AI literacy, AI Integrations, Ideation, Personalized Campaigns, Blogs, LLM Application, Graphic and Visual Design, Scripting, Graphic Design, Color Theory, Marketing

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Föderiertes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Informationen zum Datenschutz, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Power BI und virtuelle Power-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Dashboard, Integration von Daten, Digitale Veröffentlichung, No-Code-Entwicklung, Microsoft Teams, Datenzugang, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Datensicherheit, Leistungsanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenerfassung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Datensicherheit, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Analítica de Datos en Finanzas​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative AI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Human Resources (HR) voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Mitarbeiter-Onboarding, Arbeitskräfteplanung, LLM-Bewerbung, Personalmanagement und -planung, Strategie der Humanressourcen, Management der Humanressourcen, Leistungsbeurteilung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Engagement der Mitarbeiter, Verantwortungsvolle AI, Software für das Personalwesen, Rekrutierung, AI-Förderung, HR-Technik, Personalwesen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens: Whizlabs
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Create your e-commerce store with Shopify: Coursera
  • AI for Business: Branding, Creative Content, and Marketing: Skillshare
  • Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt: Microsoft
  • Power BI und virtuelle Power-Agenten: Microsoft
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta

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