Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Verfahren, Instandhaltbarkeit, Datenbank-Entwicklung, Fehlersuche, SQL, Datenbanken
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Tools, Sicherheitstests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Scannen auf Schwachstellen, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Abhängigkeitsanalyse, Kontinuierliche Bereitstellung, Entwicklungstests, Integrationsprüfung, Software-Versionierung, Kontinuierliche Integration, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, AI-Integrationen, Entwicklung von Testskripten, CI/CD, Code-Abdeckung, Test-Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Simulationen, Vibe-Codierung, Fehlersuche, KI-Kenntnisse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Generative KI, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Sicherheitskontrollen, Cloud-Technologien, Anwendungssicherheit, Docker (Software), Cloud-Hosting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Sicherheit der Infrastruktur, Konfigurationsmanagement, Systemüberwachung, Architektur des Cloud Computing, Freigabe-Management, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Model Training, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, 3D Modeling, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Simulations, Computer-Aided Design, Image Analysis, Control Systems, Computer Vision, Python Programming, Engineering, Software Engineering, C++ (Programming Language), System Configuration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Generative KI, Autokodierer, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Bildqualität, Generative Modellarchitekturen, Speicherverwaltung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Data Engineering, Data Pipelines, Data Lakes, Data Governance, Databricks, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Performance Tuning, Data Access, Real Time Data, Data Capture, Devops Tools, DevOps, Apache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, AI-Personalisierung, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellbasierte Systemtechnik, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bewertung des Programms, Analyse, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computational Thinking, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Sicherheitstests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Prüfbarkeit, Testfall, Kontinuierliche Integration, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Entwicklung von Testskripten, Verantwortungsvolle AI, CI/CD, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Test-Automatisierung, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate