Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Kontext-Protokoll, Dateiverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Google Mail, Cloud-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Automatisierung, Software-Entwicklungstools, E-Mail-Automatisierung, Docker (Software), GitHub, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Containerisierung, API-Tests, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unternehmensplanung, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Leistungsanalyse, Informationen zum Datenschutz, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Geschäftsentwicklung, Qualitative Forschung, Integrität der Daten, Lückenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Unternehmensstrategie, Abweichungsanalyse, Leistungsmessung, Marktchancen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Integrations, Experience Design, User Interface (UI), System Support, Token Optimization, Web Development Tools, Data Management, File Management, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Project Management Institute (PMI) Methodology, Responsible AI, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Project Management Life Cycle, Cross-Functional Team Leadership, Model Deployment, Team Management, AI Workflows, Compliance Management, Model Optimization, Data Ethics, Culture Transformation, Continuous Monitoring, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Architektur, Verifizierung und Validierung, Einheitliche Prüfung, KI-Kenntnisse, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Das Risiko, Entwicklung von Testskripten, Architektur des Cloud Computing, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Test-Automatisierung, Kontext Technik, Technische Dokumentation, Software-Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, No-Code Development, Business Transformation, Digital Transformation, Business Leadership, Solution Design, Organizational Change, Change Management, Data Storytelling, Business Priorities, Business Analysis, Business Communication, Influencing, Technical Communication, Automation, Communication, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Anthropischer Claude, Sprint-Planung, Anwenderbericht, Produktivitätssoftware, Prioritätensetzung, Agile Methodik, Schnelles Engineering, Rückstände, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, Scrum (Software-Entwicklung), Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Generative KI, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwillinge, Schnelles Engineering, Google Gemini, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, MarTech, Kampagnenplanung, Datenbanken, Marketing, Automatisierung, AI-Förderung, Projektplanung, Künstliche Intelligenz, Kampagnenmanagement, Marketing-Automatisierung, Datenbank-Management, Marketing-Planung, Marketing-Strategien
★ 4.8 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, Digitale Transformation, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Finanzen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Business-Technologien
★ 4.1 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Generative AI, Data-Driven Marketing, Social Media Content, Content Performance Analysis, Persona Development, Marketing Automation, TikTok, Data-Driven Decision-Making, Social Media Strategy, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Social Media Campaigns, Content Creation, Forecasting, Campaign Management, Marketing Analytics, AI Enablement, Campaign Planning, Content Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen