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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Algorithms, Problem Solving, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Javascript, Solution Design, Performance Tuning, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Model Optimization, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Lieferung der Lösung, Methoden des maschinellen Lernens, Engagement von Stakeholdern, Präsentationen, Abschluss des Projekts, Kommunikation, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    64 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Data Structures in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Secure Coding, Application Security, System Programming, Programming Principles

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    UiPath

    Datenmanipulation in RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Using Porter’s Five Forces Model for Competitive Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Business Strategy, Strategic Thinking, Market Analysis, Competitive Intelligence, Case Studies, Corporate Strategy, Customer Analysis, Market Dynamics, Market Opportunities, Strategic Planning, New Business Development, Supplier Management, Entrepreneurship, Leadership

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8584 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Structures & Algorithms in JavaScript: Packt
  • DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG: Packt
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Modellierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Data Structures in C: University of Michigan
  • Grundlagen der Datenvisualisierung in Python: University of Pittsburgh
  • Datenmanipulation in RPA: UiPath
  • Using Porter’s Five Forces Model for Competitive Analysis: Coursera
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London

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