Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Algorithms, Problem Solving, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Javascript, Solution Design, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Model Optimization, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Lieferung der Lösung, Methoden des maschinellen Lernens, Engagement von Stakeholdern, Präsentationen, Abschluss des Projekts, Kommunikation, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Secure Coding, Application Security, System Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Business Strategy, Strategic Thinking, Market Analysis, Competitive Intelligence, Case Studies, Corporate Strategy, Customer Analysis, Market Dynamics, Market Opportunities, Strategic Planning, New Business Development, Supplier Management, Entrepreneurship, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate