Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
★ 4.8 (235) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Skripting, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (3104) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Geschäftsmodellierung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Modell-Optimierung, Produktionsplanung, Bestandskontrolle, Fallstudien, Gebäudemanagement, Portfolio-Verwaltung, Angewandte Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Terminplanung, Operations Research
★ 4.8 (587) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Persistence, Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, File Management, Computer Science
★ 4.4 (152) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen, Eclipse (Software), Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Plattformen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.4 (640) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Informatik, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.7 (3541) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Program Development, Scripting Languages, Data Entry, Code Reusability
★ 4.3 (39) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Informatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (125) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Produktunterstützung, Systemanforderungen
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Qualität (SQA/SQC), Nutzerforschung, Software-Prüfung, Menschliche Faktoren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Medizinischer Datenschutz, Gesundheitstechnologie, Benutzerfreundlichkeit, Medizinische Geräte, Unternehmertum, Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Klinische Studien, Benutzeroberfläche (UI), Biomedizinische Technik, Einhaltung von Vorschriften, Risikomanagement, Software-Qualitätssicherung
★ 4.8 (295) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Managed Care, Pharmazeutika, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitssysteme, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Forschung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Unstrukturierte Daten, Modell-Einsatz, Gesundheitspflege, Daten-Ethik, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung
★ 4.7 (2621) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate