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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Anforderungsmanagement, Zielsetzung, Erhebung von Anforderungen, Storyboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Rahmen für das Risikomanagement, Geschäftliche Anforderungen, Agile Methodik, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Systemanforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    854 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis, Performance Testing, Scalability

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Behaviorale Ökonomie, Computergestütztes Denken, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Problemlösung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytische Fähigkeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    366 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Big Data, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Streudiagramme, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2936 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, File Management, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Problem Solving, Enterprise Modeling, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling, Model Evaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6173 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klinische Forschung, Managed Care, Modellevaluation, Gesundheitssysteme, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitsinformatik, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Data-Mining, Pharmazeutika, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2454 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in medizinische Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklung von Systemen, Software-Tests, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf, Qualitätsmanagement-Systeme, Risikomanagement, Klinische Studien, Benutzerfreundlichkeit, Medizinische Geräte, Unternehmertum, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinischer Datenschutz, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Menschliche Faktoren, Medizinisches Management, Regulatorische Angelegenheiten, Benutzerforschung, Verifizierung und Validierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen: University of Colorado System
  • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Embedded Systems using C: EDUCBA
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI

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