Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Anforderungsmanagement, Zielsetzung, Erhebung von Anforderungen, Storyboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Rahmen für das Risikomanagement, Geschäftliche Anforderungen, Agile Methodik, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Systemanforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis, Performance Testing, Scalability
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Behaviorale Ökonomie, Computergestütztes Denken, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Problemlösung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Big Data, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Streudiagramme, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, File Management, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Problem Solving, Enterprise Modeling, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klinische Forschung, Managed Care, Modellevaluation, Gesundheitssysteme, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitsinformatik, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Data-Mining, Pharmazeutika, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklung von Systemen, Software-Tests, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf, Qualitätsmanagement-Systeme, Risikomanagement, Klinische Studien, Benutzerfreundlichkeit, Medizinische Geräte, Unternehmertum, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinischer Datenschutz, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Menschliche Faktoren, Medizinisches Management, Regulatorische Angelegenheiten, Benutzerforschung, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate