Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Rekrutierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Unternehmen, Business Research, Portfolio Management, Berufliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management, Jupyter, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Andere Programmiersprachen, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Big Data, Matplotlib, Datenspeicherung, SQL, Seaborn, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Storyboarding, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Technisches Management, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Lösungen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Marktchancen, Projektmanagende Life Cycle, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Big Data, Künstliche Intelligenz, Diversität und Inklusion, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenarchitektur, Amazon S3, Data-Warehousing, Datenengineering, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenumwandlung, Daten-Infrastruktur, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate