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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1172 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Datenwissenschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Berufliche Entwicklung, Problemlösung, Unternehmen, Professionelle Netzwerkarbeit, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    389 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), R Programmierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Streudiagramme, Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    SQLite for Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Data Processing, Database Administration, Data Science, Data Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI Optimization & Experimental Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Regressionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3376 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2213 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • SQLite for Rust: Pragmatic AI Labs
  • AI Optimization & Experimental Methods: Coursera
  • Regressionsmodelle: Johns Hopkins University

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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