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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Rekrutierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Unternehmen, Business Research, Portfolio Management, Berufliche Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management, Jupyter, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Andere Programmiersprachen, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Big Data, Matplotlib, Datenspeicherung, SQL, Seaborn, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Storyboarding, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    442 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    770 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Technisches Management, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Lösungen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Marktchancen, Projektmanagende Life Cycle, Methoden der Softwareentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Big Data, Künstliche Intelligenz, Diversität und Inklusion, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Aufbau von Data Lakes auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenarchitektur, Amazon S3, Data-Warehousing, Datenengineering, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenumwandlung, Daten-Infrastruktur, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Amazon Webdienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…151617…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien: CertNexus

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