Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen
★ 4.8 (53.205) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, NumPy, Jupyter, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning
★ 4.9 (39.353) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Arbeitsablauf-Management, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs
★ 4.7 (36.705) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Security, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation, Prompt Engineering
★ 4.7 (49.902) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cybersecurity, Datenbank-Management, Cyber-Bedrohungsdaten, Cloud Computing, Bewertung der Cybersicherheit, Verwaltung des Betriebssystems, Dienstleistungsverwaltung, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, E-Mail-Sicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Identitäts- und Zugangsmanagement, Digitale Forensik, Interviewing-Fähigkeiten, Linux, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Governance Risikomanagement und Compliance
★ 4.6 (28.380) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung
★ 4.8 (31.293) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
★ 4.9 (8789) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4295) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
★ 4.9 (32.921) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Das Risiko, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme
★ 4.7 (23.389) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI
★ 4.7 (61.829) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision
★ 4.8 (19.744) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen