Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (52.860) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering
★ 4.7 (58.658) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computer Vision, Generative KI, Vektordatenbanken, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Python-Programmierung, PySpark, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (22.202) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Einbettungen, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen
★ 4.8 (31.275) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning
★ 4.9 (39.006) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
★ 4.7 (61.775) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, Generative KI, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Wolke, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (36.245) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4260) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
★ 4.7 (59.024) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI
★ 4.9 (5675) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Identitäts- und Zugangsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, IT-Dienstleistungsmanagement, Digitale Forensik, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cybersecurity, Cloud Computing, Datenbank Management, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerksicherheit, Governance Risikomanagement und Compliance, Cyber-Bedrohungsdaten, Penetrationstests, E-Mail-Sicherheit, Vernetzungs-Hardware, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Datenbank-Management, Dienstleistungsverwaltung, Bewertung der Cybersicherheit, Schutz vor Malware
★ 4.6 (28.266) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning
★ 4.9 (8731) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen