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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in das Testen von Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Daten, Software-Tests, Verifizierung und Validierung, JUnit, Testautomatisierung, Problemverfolgung, Entwicklungstests, Prüfbarkeit, Funktionsprüfung, Code-Abdeckung, Testplanung, Software-Qualitätssicherung, Integrationstests, Testfall, Einheitstest

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Entwurf von Sensorschaltungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Verkabelung, Entwicklungsumgebung, Elektronik-Technik, Thermisches Management, Design-Spezifikationen, Schematische Diagramme, Hardware Design, Eingebettete Software, Elektronische Systeme, Fehlersuche, Elektronik, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1198 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Ereignisgesteuerte Programmierung, JSON, HTML und CSS, UI Komponenten, Datenvalidierung, JavaScript-Frameworks, Skriptsprachen, Javascript, Animationen, Skripting, Ajax, JavaScript und jQuery, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools, Datenmanipulation, jQuery, Spiel-Design, Web Design und Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1064 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Python-Programmierung, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Innenrevision, Daten-Governance, Buchhaltung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Analytics, Aufdeckung von Betrug, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenintegrität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Buchhaltungssoftware, Interne Kontrollen, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Validation, Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Verification And Validation, Predictive Modeling, Statistical Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungstechnologien und Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, Django (Web-Framework), Netzwerkprotokolle, Datenbanken, Web-Server, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Model-View-Controller

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1919 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, UI Komponenten, Fehlersuche, Tabellenverarbeitungssoftware, Skripting, Visual Basic (Programmiersprache), Excel-Makros, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Internationales Marketing und branchenübergreifendes Wachstum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gastgewerbe-Management, Innovation, Werbestrategien, Zielmarkt, Digitales Marketing, Verbraucherverhalten, Gastfreundschaft, Business Marketing, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Marketing Management, B2B-Verkauf, Wachstums-Strategien, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing, Markenmanagement, Strategisches Marketing, Kundenservice, Globales Marketing, Business-To-Consumer, Peer Review

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2421 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EIT Digital

    Netz der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Interoperabilität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Webdienste, Datenmanagement, Abfragesprachen, Daten-Integration, Data-Mining, Datenumwandlung, Semantisches Web, Datenzugang

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Einführung in das Testen von Software: University of Minnesota
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Sensoren und Entwurf von Sensorschaltungen: University of Colorado Boulder
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 2: University of Colorado Boulder
  • Internationales Marketing und branchenübergreifendes Wachstum: Yonsei University

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