Kurse zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Auszug, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenerhebung, Business-Analytik, Datenverwaltung, Laden Sie, Datenspeicher, Analytik, Unternehmensanalyse, Transformieren, Business Intelligence Software, Data Warehousing
California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Design-Strategien, Attrappen, Wireframing, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, UI/UX-Forschung, UI/UX-Strategie, Web-Sprache, Typografie, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Hypertext Markup Language (HTML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Statistisches maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lösung Design, Leistungsmetrik, Entwurf von Systemen, Statistische Methoden, AI-Personalisierung, Geschäftliche Metriken, Microsoft Excel, Test Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Taxonomie, Tabellenkalkulations-Software, Prädiktive Modellierung, Analyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Methoden des maschinellen Lernens
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Java, Algorithmen, Datenfluss, Java-Programmierung, Funktionales Design, Anwendungs-Rahmenwerke, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Abfragesprachen, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Dashboard, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Google Sheets, Korrelationsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Marketing-Analytik, Analyse, Deskriptive Statistik, SQL
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme, Systemanalyse, Entwicklung der Politik, Software zur Datenanalyse, Systemorientiertes Denken, Simulationen, Politische Analyse, Gesundheitspolitik
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, Anthropischer Claude, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Kontext Technik, KI-Kenntnisse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Organisatorische Struktur, Unternehmensarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Unternehmensplanung, Governance, Strategische Führung, Strategische Planung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Organisatorische Strategie, Ausführung des Plans
ConsenSys Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Blockchain, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, FinTech, Fallstudien, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Hauptbücher (Buchhaltung), Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Interoperabilität, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
