Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wirtschaft, Analytics, Soziologie, Big Data, Sozialwissenschaften, Demographie, Sozioökonomie, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie, Weltgeschichte
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Javascript, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Informationsmanagement, Apache Airflow, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Big Data, Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Automatisierung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Verwaltung von Metadaten, Auszug, Datenverarbeitung, Datenmigration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Data Presentation, Health Disparities, Health Equity, Health Informatics, Data Literacy, Epidemiology, Data Quality, Public Health, Data-Driven Decision-Making, Policy Analysis, Data Analysis, Data Visualization Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Seaborn, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Dashboard, Analytics, Data Visualization Software, Data Storytelling, Big Data, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Google Cloud Platform, SQL, Business Analytics, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Storage Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Database Administration, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten-Governance, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Projektplanung, KI-Förderung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Generative KI, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenzugang, Sicherheitsmanagement, Informationsmanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Big Data, Datenmanagement, Kryptographie, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Umarmendes Gesicht, Unstrukturierte Daten, Werkzeuganrufe, Webdienste, Datenbank Management, KI-Förderung, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Restful API
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Elektronisches A-Eintrag-System, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Datenmodellierung, Cloud-API, Daten-Integration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate