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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wirtschaft, Analytics, Soziologie, Big Data, Sozialwissenschaften, Demographie, Sozioökonomie, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie, Weltgeschichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Javascript, Programm-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Informationsmanagement, Apache Airflow, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Big Data, Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Automatisierung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Verwaltung von Metadaten, Auszug, Datenverarbeitung, Datenmigration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    J

    Johns Hopkins University

    Data to Advance Population Health: Global Perspectives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Data Presentation, Health Disparities, Health Equity, Health Informatics, Data Literacy, Epidemiology, Data Quality, Public Health, Data-Driven Decision-Making, Policy Analysis, Data Analysis, Data Visualization Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Seaborn, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Pengantar Analisis Data di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Dashboard, Analytics, Data Visualization Software, Data Storytelling, Big Data, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Google Cloud Platform, SQL, Business Analytics, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Database Administration, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten-Governance, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Projektplanung, KI-Förderung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Generative KI, Feature Technik, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenzugang, Sicherheitsmanagement, Informationsmanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Big Data, Datenmanagement, Kryptographie, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheit von Informationssystemen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Funktionsaufrufe und Datenextraktion mit LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Umarmendes Gesicht, Unstrukturierte Daten, Werkzeuganrufe, Webdienste, Datenbank Management, KI-Förderung, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Restful API

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Ingesting von FHIR-Daten mit der Healthcare API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Elektronisches A-Eintrag-System, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Datenmodellierung, Cloud-API, Daten-Integration

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 2: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche: Scrimba
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Data to Advance Population Health: Global Perspectives: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Pengantar Analisis Data di Google Cloud: Google Cloud
  • Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion: Google Cloud
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai
  • Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 1: 28DIGITAL
  • Funktionsaufrufe und Datenextraktion mit LLMs: DeepLearning.AI

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