Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Mechanical Engineering, Engineering, Laboratory Testing, Mechanics, Engineering Calculations, Technical Standard
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Content Performance Analysis, Marketing and Public Relations, Editing, Customer Insights, Content Development and Management, Proofreading, Public Relations, Integrated Marketing Communications, Customer Analysis, Content Creation, Marketing Communications, Persona Development, Writing and Editing, Content Management, Content Marketing, Content Strategy, Generative AI, Marketing Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Ereignisgesteuerte Programmierung, .NET-Rahmenwerk, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Objektorientierter Entwurf, ASP.NET
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Civil Engineering, Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Construction, Materials science, Mechanics, Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, DevOps, Amazon Web Services, Versionskontrolle, Schnelles Engineering, Amazon Elastic Compute Cloud, Einheitstest, Künstliche Intelligenz, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Amazonas-Felsen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Einheitliche Prüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Fotografie, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Algorithmen, Graphentheorie, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung, Schätzung, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Farbenlehre, Bildqualität, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Visualisierung (Computergrafik)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenbank Management, Datenbanken, SQL, Skripting, Datenerfassung, Datei-E/A, Operative Datenbanken, Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Analyse räumlicher Daten, MySQL, Web-Scraping, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenbank-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Physical Science, Laboratory Equipment, Experimentation, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business Management, Sozialkunde, Freie Künste, Umweltproblem, Vokabeln, Psychologie, Wirtschaft, Englische Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, Continuous Integration, CI/CD, Git (Version Control System), Microservices, Docker (Software), GitHub, Containerization, Command-Line Interface, Continuous Delivery, Network Support, Devops Tools, Continuous Deployment, Version Control, Data Structures, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, AI Product Strategy, Productivity Software, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Business Communication, Productivity, Operational Efficiency, Administration, Business Operations, Planning, Project Planning, Business Planning, Project Management, Business Administration, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate