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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Deep Teaching Solutions

    Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Innovation, Social Sciences, Behavioral Economics, Verbal Communication Skills, LLM Application, Self-Awareness, Scientific Methods

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Intro to Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), API Gateway, Servers, Agentic systems, Artificial Intelligence, Middleware, LLM Application, Server Side, Generative AI, Network Protocols, Software Architecture

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Foundation and Potential of AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Systems, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Health Care, Health Informatics, Health Equity, Artificial Intelligence, Chronic Diseases, Responsible AI, Machine Learning, Predictive Modeling

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Produktmanagement: Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktstrategie, Neue Produktentwicklung, Geschäftsstrategie, Portfolio Management, Produkt-Roadmaps, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Marktforschung, Nachfragegenerierung, Produktmanagement, Marktanalyse, Usability-Tests, Agile Produktentwicklung, Marketing Planung, Produktprüfung, Produktanforderungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Finanzielle Daten, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Analyse, Verbraucherverhalten, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Vermögensverwaltung, Prädiktive Analytik, Investitionen, Marktdaten, Datenanalyse, Web Scraping, Data-Mining, Finanzmarkt, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Business Statistik und Analyse Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Statistik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Modeling Data in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Database Design, Performance Tuning, Business Intelligence, Data Integration, Data Analysis, Data Transformation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Student Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Resilience, Writing, Literacy, Editing, Mental Health, Mindfulness, Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Mental Concentration, Proofreading, Physiology, Productivity, Psychology, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Time Management, Cognitive Behavioral Therapy, Critical Thinking

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Business Analysis Mastery: Planning, Skills, and Perspective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Business Analysis, Business Intelligence, Business Process, Business Planning, Stakeholder Analysis, Business Process Management, Requirements Elicitation, Analysis, Information Technology, Agile Methodology, Planning, Governance, Information Management, Adaptability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Introduction to Generative AI in Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Fraud detection, Predictive Analytics, Financial Services, Personalized Service, Financial Modeling, Financial Trading, Financial Reporting, FinTech, Compliance Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Emerging Technologies, Banking, Investment Management, Automation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era: Deep Teaching Solutions
  • Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • Foundation and Potential of AI in Healthcare : University of Colorado System
  • Produktmanagement: Capstone Projekt: IBM
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
  • Business Statistik und Analyse Capstone: Rice University
  • Modeling Data in Power BI: Microsoft
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Student Success: American Psychological Association
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University

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