ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Matplotlib, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Seaborn, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team-Motivation, Zusammenarbeit, Zielsetzung, Führung des Teams, Diversity-Bewusstsein, Teamleitung, Mitarbeiter-Coaching, Team Management, Kultur, Kognitive Flexibilität, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversität und Inklusion, Fallstudien, Systemorientiertes Denken, Diversity-Schulung, Leistungsmanagement im Team, Interkulturelle Kompetenz, Präsentationen, Teambildung, Intelligente Ziele, Diversity-Programme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computational Thinking, Algorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Business Analyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Data Warehousing, Daten-Governance, Datenkompetenz, Ad-hoc-Berichterstattung, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Tools für die Unternehmensanalyse, Datenmanagement, Erhebung von Anforderungen, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Vorbeugende Pflege, Unterstützung der Familie, Schwangerenvorsorge, Säuglingspflege, Gesundheit von Müttern, Gesundheit von Kindern, Postpartale Betreuung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Oral Expression, Follow Through, Communication, Business Writing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Studentisches Engagement, AI-Personalisierung, Brainstorming, Generative KI, Spiel-Design, Problemlösung, Innovation, Software und Technologie für das Bildungswesen, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, Kreative Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Cultural Diversity, Language Learning, Vocabulary, Culture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Computer Vision, Tensorflow, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Professionalität, Kulturelle Vielfalt, Konfliktmanagement, Einfühlungsvermögen, Kommunikation, Teamarbeit, Zeitmanagement, Zwischenmenschliche Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kommunikation mit Patienten, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Interkulturelle Kompetenz, Direkte Patientenbetreuung, Patientenzentrierte Pflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate