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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Große Daten, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft, Informatik, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Operations Research, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    702 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Prinzipien und Prozesse der Benutzererfahrung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Ideenfindung, Benutzerfreundliches Design, UI/UX-Forschung, Interaktionsdesign, Nutzerforschung, Designforschung, Menschliche Faktoren, Prototyping, Benutzerzentriertes Design, Mensch-Computer-Interaktion, Gestaltungselemente und -prinzipien, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einführung in das Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzordnung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Operationelles Risiko, Kreditrisiko, Finanzen, Portfolio-Verwaltung, Rahmen für das Risikomanagement, Kapitalmärkte, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikoappetit, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Portfolio-Risiko, Haushaltsordnung, Regulatorische Anforderungen, Risikoanalyse, Management von Unternehmensrisiken, Risikominderung, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IE Business School

    Globalisierung, Wirtschaftswachstum und Stabilität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Öffentliche Politiken, Marktdaten, Steuer, Wirtschaftliche Entwicklung, Sozioökonomie, Politische Analyse, Wirtschaft, Internationale Beziehungen, Zahlungssysteme, Betriebswirtschaft, Sozialkunde, Analyse, Demografie, Finanzielle Verwaltung, Risikoanalyse, Finanzpolitik, Internationale Finanzen, Krisenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1378 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Inhalte erstellen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Ideenfindung, Visuelles Storytelling, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Design, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, AI-Personalisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Die Integration von Kunst und Wissenschaft in der modernen Zahnmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mundgesundheit, Zahnmedizinische Informatik, Mund- und Zahnpflege, Bewertung der Patienten, Anatomie, Onkologie, Zahnmedizin, Schmerzmanagement, Dokumentation der Krankengeschichte, Kardiologie, Behinderungen, Zahnpflege, Entwicklungsbehinderungen, Biomedizinische Technik, Parodontologie, Mundkrebs-Screening, Zahnärztliche Eingriffe, Allgemeinmedizin, Endokrinologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2302 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Biologie, Bioinformatik, Mikrobiologie, Molekularbiologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Aufbau skalierbarer Microservices in Java mit Spring Boot und Spring Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Konfigurationsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Spring Boot, Datenbank Management, Microservices, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Serviceorientierte Architektur, Datenbank-Management, Spring Framework, Verwaltung der Anwendungsleistung, Software-Architektur, Datenbanken

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1361 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    V

    Vanderbilt University

    Build Apps with AI — From Idea to Working Product

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Prompt Engineering, AI Product Strategy, Generative AI Agents, Claude Code, AI powered creativity, Prompt Patterns, AI Enablement, Anthropic Claude, Agentic Workflows, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, Software Engineering Tools, AI Integrations, Multimodal Prompts, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Generative AI, ChatGPT

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Wesentliche epidemiologische Instrumente für die Praxis des öffentlichen Gesundheitswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit, Schätzung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Epidemiologie, Datamaps, GIS-Software, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Risikoanalyse, Geografische Informationen und Technologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
  • Einführung in die Prinzipien und Prozesse der Benutzererfahrung: University of Michigan
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Einführung in das Risikomanagement: New York Institute of Finance
  • Globalisierung, Wirtschaftswachstum und Stabilität: IE Business School
  • Inhalte erstellen mit KI: Google
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Die Integration von Kunst und Wissenschaft in der modernen Zahnmedizin: University of Pennsylvania
  • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
  • Aufbau skalierbarer Microservices in Java mit Spring Boot und Spring Cloud: Google Cloud

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