Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mindfulness, Meditation & Breathwork, Trustworthiness, Rapport Building, Adaptability, Relationship Building, Personal Development, Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, Stress Management, Composure, Willingness To Learn, Social Skills, Professional Development, Self-Awareness, Cognitive flexibility, Leadership Development, Lifelong Learning, Overcoming Obstacles, Leadership
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenanalyse, Große Daten, SQL , Datenverwaltung, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Data Warehousing, Datenmanagement, Cloud-API, Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Datenbanken, Auszug, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Verantwortungsvolle AI, Ideenfindung, Entwurfssoftware, Design erleben, Menschenzentriertes Design, Miro AI, Brainstorming, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Agile Methodik, Risikominderung, Teambildung, Team Management, Verwaltung der Arbeitskräfte, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Projektleitung, Stakeholder-Management, Daten-Ethik, Lebenszyklus des Projektmanagements, Engagement von Stakeholdern, Teamleitung, Risikoanalyse, Risikomanagement für Projekte, Humankapital, Technisches Management, Projekt-Risikomanagement, Skalierbarkeit, Kommunikation mit Interessenvertretern, Funktionsübergreifende Teamführung, Stakeholder Management, Leistungsmanagement im Team
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Music Theory, Music, Music History, Compassion, World Music, Political Sciences, Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, Classical Music, Recognizing Others, Empathy, Aesthetics, International Relations, Self-Awareness, Ethical Standards And Conduct, Psychology, Liberal Arts, Cultural Sensitivity, Culture, Ancient History
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Cloud-Anwendungen, Software-Entwicklung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Softwaretechnik, AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LangGraph, Model Context Protocol, AI Workflows, LLM Application, Context Engineering, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Data Processing, Data Transformation, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Gemini, Scalability, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sammlung und Analyse von Informationen, Epidemiologie, Bewertung der Gesundheit, Datenerfassung, Bericht schreiben, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Programms, Gesundheitspolitik, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen