Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LLM-Bewerbung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Generative AI-Agenten, Testfall, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Projektplanung, Marketing, ChatGPT, KI-Förderung, Automatisierung, Marketing Planung, Datenbanken, Marketing Automation, Kampagnenmanagement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Cloud-Lösungen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Experimentieren, Forschungsdesign, A/B-Tests, Datenethik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Modellevaluation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Psychology, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Knowledge Transfer, Information Management, Organizational Strategy, Organizational Structure, Competitive Intelligence, Business Strategy, Content Management, Performance Measurement, Employee Training, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Stress Management, Employee Retention, Positivity, Mindfulness, Productivity, Emotional Intelligence, Relationship Building, Self-Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen