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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LLM-Bewerbung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Generative AI-Agenten, Testfall, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Notion für Anfänger: Einführung in AI Marketing Template Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Projektplanung, Marketing, ChatGPT, KI-Förderung, Automatisierung, Marketing Planung, Datenbanken, Marketing Automation, Kampagnenmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Cloud-Lösungen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Experimentieren, Forschungsdesign, A/B-Tests, Datenethik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Modellevaluation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Personality Development & Self Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Psychology, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Alfaisal University | KLD

    إدارة المعرفة | Knowledge Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Knowledge Transfer, Information Management, Organizational Strategy, Organizational Structure, Competitive Intelligence, Business Strategy, Content Management, Performance Measurement, Employee Training, Decision Making

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    تحقيق السعادة في بيئة العمل | Achieving Happiness at Work

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Stress Management, Employee Retention, Positivity, Mindfulness, Productivity, Emotional Intelligence, Relationship Building, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    795 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung: Microsoft
  • Notion für Anfänger: Einführung in AI Marketing Template Mastery: Coursera
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Personality Development & Self Growth: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • إدارة المعرفة | Knowledge Management: Alfaisal University | KLD
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes

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