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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problem-Management, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.196 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Datenvorverarbeitung, Anthropologie, Dimensionalitätsreduktion, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse-Software

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8276 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vision Transformer (ViT), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.707 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Management, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.980 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Workflows, Deep Learning, Statistische Analyse, Datenethik, ChatGPT, Analytics, Daten bereinigen, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.203 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Excel-Formeln, Analytics, Python-Programmierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Datenspeicherung, Erweiterte Analytik, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Zeitleisten, Datenintegrität, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Datenqualität, Power BI, Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8924 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Netzwerkanalyse, Javascript, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Java, Algorithmen, Testfall, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Entwicklungstests, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Graphentheorie, C und C++

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.726 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Crashkurs in Python: Google
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM KI-Technik: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka

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