Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Verschlüsselung, Datenzugang, Risikoanalyse, Kommunikation, Berechtigung (Computing), Informationssicherheit, Cybersecurity, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Sicherheitssoftware, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitsbewußtsein, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Informationen zum Datenschutz, Bewertung der Cybersicherheit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Große Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Informatik, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenbanken, Datenanalyse, Integration von Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitssysteme, Elektronisches Krankenaktensystem, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Abfragesprachen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Interoperabilität, Klinische Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Tableau-Software, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Dashboard, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Marktdaten, Daten-Mapping
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Microsoft Kopilot, Datensicherheit, Datenanalyse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Databricks, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Daten-Seen, PySpark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate