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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropologie, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Biowissenschaften, Taxonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Data Mining

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Bildung von Gewohnheiten, Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Zeitmanagement, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.239 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.874 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Informationssysteme, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Organisatorische Struktur, Data Warehousing, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Organisatorische Effektivität, Datenspeicherung, SQL, Datenzugang, Cloud Computing, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.510 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Halbleiter, Mechanik, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Technik, Technische Analyse, Fehleranalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4534 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Große Daten, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse, Data Mining

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Werbung, Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Marketing, Informationen zum Datenschutz, Erkennung von Anomalien, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Rmarkdown, GitHub, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Installation der Software, R (Software), Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.105 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft

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