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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


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Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Team Leadership, ChatGPT, Workforce Development, Responsible AI, Business Strategy, Telecommuting, Business Planning, Predictive Modeling, Technology Strategies, Professional Development, Digital Transformation, Business Transformation, Innovation, Leadership, Business Technologies, Business, Artificial Intelligence, Data Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1024 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business Analytics Executive Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Analytics, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Prädiktive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Software-Management, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Histogramm

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Forschung, Systemorientiertes Denken, Trendanalyse, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Datenethik, Simulationen, KI-Förderung, Datenwrangling, Sozialkunde, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Methoden der Forschung, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1204 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Feature Technik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Daten bereinigen, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Matplotlib, Einheitstest, Java, Datenvisualisierung, Eclipse (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1883 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, Dateiverwaltung, R (Software), R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    T

    The Cleveland Clinic Foundation

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Cloud-Plattformen, Aufkommende Technologien, Big Data, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Drahtlose Netzwerke, Computer Hardware, Allgemeine Vernetzung, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerkprotokolle, Eingebettete Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo: Universidad de Palermo
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Business Analytics Executive Überblick: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
  • Einführung in das Tidyverse: Johns Hopkins University

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