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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten

    ★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Feature Technik, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft IT Support Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, IT Infrastructure, Microsoft Teams, Cloud Computing, Firewall, Patch Management, Productivity Software, Security Controls, Help Desk Support, Debugging, Multi-Factor Authentication

    ★ 4.7 (1566) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Google Cloud-Plattform, Firewall, Cloud-Speicher, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur

    ★ 4.7 (16.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Inhaltliches Marketing, Verbraucherverhalten, Kampagnen für soziale Medien, Soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Content Marketing, Gemeinsame Medien, Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Engagement fördern, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Marketing-Kommunikation, Verdiente Medien, Persuasive Kommunikation, Inhalt der sozialen Medien, Marketing

    ★ 4.8 (5310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Medizinische Neurowissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Molekularbiologie, Psychologie, Pathologie, Physiologie, Elektrophysiologie, Neurologie, Zellbiologie

    ★ 4.9 (3112) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Natural Language Processing: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania

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