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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Microsoft

    Microsoft IT Support Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, IT Infrastructure, Microsoft Teams, Cloud Computing, Firewall, Patch Management, Productivity Software, Security Controls, Help Desk Support, Debugging, Multi-Factor Authentication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1566 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Mathematische Software, Kalkulation, Numerische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5162 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Feature Technik, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2468 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Inhaltliches Marketing, Verbraucherverhalten, Kampagnen für soziale Medien, Soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Content Marketing, Gemeinsame Medien, Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Engagement fördern, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Marketing-Kommunikation, Verdiente Medien, Persuasive Kommunikation, Inhalt der sozialen Medien, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Medizinische Neurowissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Molekularbiologie, Psychologie, Pathologie, Physiologie, Elektrophysiologie, Neurologie, Zellbiologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3112 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3827 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
  • Natural Language Processing: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania

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