Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, IT Infrastructure, Microsoft Teams, Cloud Computing, Firewall, Patch Management, Productivity Software, Security Controls, Help Desk Support, Debugging, Multi-Factor Authentication
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Mathematische Software, Kalkulation, Numerische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Feature Technik, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Inhaltliches Marketing, Verbraucherverhalten, Kampagnen für soziale Medien, Soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Content Marketing, Gemeinsame Medien, Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Engagement fördern, Marketing-Psychologie, Beeinflussung, Social Media Marketing, Marketing-Kommunikation, Verdiente Medien, Persuasive Kommunikation, Inhalt der sozialen Medien, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Molekularbiologie, Psychologie, Pathologie, Physiologie, Elektrophysiologie, Neurologie, Zellbiologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate