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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, SQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenspeicher, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Apache Kafka, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Verwaltung

    ★ 4.7 (6908) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Entwicklung von Software, Sichere Kodierung, Scrum (Software-Entwicklung), Jenkins, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Test-Tools, Grafana, Systemüberwachung, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Agile Methodik, Istio, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps

    ★ 4.7 (8078) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM IT-Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Team-Motivation, Projektleitung, Kommunikation, Engagement der Interessengruppen, Leiterschaft, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Peer Review, Stakeholder-Management, Projektplanung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agiles Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Führungsqualitäten, Risikomanagement, Agile Methodik, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Engagement von Stakeholdern, Ressourcenmanagement, Stakeholder Management, Software Architektur

    ★ 4.7 (10.861) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • E

    Edureka

    LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Verifizierung und Validierung, Interaktives Design, Web-Design und Entwicklung, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Web-Frameworks, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Wireframing, Bootstrap (Front-End-Framework)

    ★ 4.7 (35.444) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    ★ 4.6 (950) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Projektleitung, Funktionale Spezifikation, Datenmodellierung, Diagramm Entwurf, Projektplanung, Systemanforderungen, Bewertung des Modells, Objektorientierter Entwurf, Analyse der Anforderungen, Modellevaluation, Systemanalyse, Lebenszyklus der Systementwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Dokumentation, Software-Systeme, Unified Modeling Language, Funktionale Anforderung, Softwaretechnik

    ★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14.363) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring

    ★ 4.9 (680) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    ★ 4.7 (17.261) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Skripting, Integralrechnung, Technik, Mathematische Software, Geometrie, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Mechanik, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, elektromagnetik, Computational Thinking, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Matlab, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (7793) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Server Side, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Database Design, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Software Development

    ★ 4.6 (9161) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • IBM IT-Projektleiter: IBM
  • LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG: Edureka
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University

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