Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kommunikations-Strategien, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verhandlung, Strategische Kommunikation, Leiterschaft, Konfliktmanagement, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösung, Mediation, Deeskalationstechniken, Zusammenarbeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Skripting, Bootstrap (Front-End-Framework), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Browser-Kompatibilität, Back-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Maintainability, Programming Principles, Eclipse (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Wissenschaft und Forschung, Umfragen, Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fokusgruppe, Forschungsdesign, Fallstudien, Forschung, Qualitative Forschung, Marktforschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Sprint-Retrospektiven, Innovation, Prioritätensetzung, Agile Methodik, Team Management, Agiles Projektmanagement, Schlanke Methodologien, Team-Führung, Prozessverbesserung, Erleichterung der Diskussion, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmanagement im Team, Verkaufstechniken, Zielsetzung, Verkaufspräsentation, Rückstände, Teambildung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Technische Berechnungen, Industrielles Design, Fehleranalyse, Technik, Umwelttechnik, Laboruntersuchungen, Chemie, Verfahrenstechnik, Werkstoffkunde, Öl und Gas, Chemieingenieurwesen, Engineering Design Prozess
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Integrated Development Environments
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Investitionen, Marktdaten, Cashflows, Microsoft Excel, Hypothekendarlehen, Finanzberichte, Portfolio Management, Portfolio-Risiko, Finanzen, Finanzplanung, Wertpapiere (Finanzen), Kapitalbudgetierung, Aktien, Unternehmensfinanzierung, Bewertung von Unternehmen, Allgemeine Finanzen, Darlehen, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Software für maschinelles Lernen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Diversität und Inklusion, Datenethik, Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Big Data, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate