ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chirurgie, Pflegemanagement, Behandlung von Patienten, Onkologie, Endokrinologie, Vorbeugende Pflege, Biologie, Diagnostische Tests, Schmerzmanagement, Pharmakotherapie, Bewertung der Patienten, Planung der Behandlung, Risikoanalyse, Pathologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Urologie, Strahlentherapie
★ 4.8 (765) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeit, Entwicklungstests, Python-Programmierung, Spiel-Design, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Allgemeine Mathematik, Computerprogrammierung, Software-Prüfung, Computational Thinking
★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenbank-Management, Microsoft Azure, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (493) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Data Import/Export, Algorithms, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Data Structures, Data Analysis, Computational Logic
★ 4.5 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen
★ 4.7 (280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Verordnung, Recht, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Tiefes Lernen, and Compliance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung der Politik
★ 4.6 (503) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pflegemanagement, Chronische Krankheiten, Neurologie, Systemorientiertes Denken, Vorbeugende Pflege, Schmerzmanagement, Planung der Behandlung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Patientenzentrierte Pflege
★ 4.7 (442) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Data Cleansing, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization, Analysis
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (336) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenmanagement, Marketing für soziale Medien, Facebook, Kampagnenplanung, Meta Ads Manager, Soziale Medien, Budgetierung, Kampagnenmanagement, Werbung, Digitales Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Werbekampagnen, Online-Werbung, Kampagnen für soziale Medien, Digitale Werbung, Marketing, Zielpublikum, Bezahlte Medien
★ 4.7 (442) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wertpapierhandel, Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Finanzieller Handel, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Risikomanagement, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Portfolio-Verwaltung
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Freie Künste, Technologie-Strategien, Lernstile, Gesundheitserziehung, Instruktionsdesign, Unterricht, Grundsätze der Erwachsenenbildung, Lerntheorie, Klinische Praktiken
★ 4.7 (547) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate