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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Installation der Software, GitHub, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, R (Software), Software-Versionierung, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.6 (34.091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    ★ 4.7 (18.732) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (32.318) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Datenerhebung, Wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Regressionsanalyse, Qualitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Forschungsberichte, Forschungsmethodologien, Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Datenerfassung

    ★ 4.6 (7908) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Erweiterte Analytik, Integration von Daten, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Business-Analytik, Microsoft Excel, Modell-Optimierung, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, SQL, Datenqualität, Datenvisualisierung, Power BI, Datenspeicherung, Software zur Datenanalyse, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung

    ★ 4.6 (9236) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Lernen übertragen, PySpark, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Transfer Learning

    ★ 4.6 (22.044) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Rückstände, Cloud-Bereitstellung, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud Computing, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Cloud-natives Computing, Agile Methodik, CI/CD, Cloud-Plattformen, Anwenderbericht, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge

    ★ 4.7 (13.590) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    ★ 4.8 (7932) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Risikomanagement, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software Architektur, Informationstechnologie, DevOps, Führungsqualitäten, Agile Software-Entwicklung, Kommunikation, Teambildung, Sprint-Retrospektiven, Anmeldung, Agile Methodik, Leiterschaft, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Software-Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Computer-Hardware

    ★ 4.8 (11.568) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Databricks, Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, Präsentationen, Daten-Seen, Präsentation der Daten, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten

    ★ 4.6 (17.326) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Javascript, Fehlersuche, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Einheitliche Prüfung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Unix, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Linux-Befehle, Nutzerforschung, Pseudocode, UI-Komponenten, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Visualisierung, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzerfreundlichkeit

    ★ 4.7 (24.008) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Datenspeicher, Web-Scraping, Relationale Datenbanken

    ★ 4.8 (21.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • IBM Data Management: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • IBM KI-Technik: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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