Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Ideation, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Software Design Documents, 3D Assets, User Experience Design, Computer Graphics, Usability, User Interface (UI), User Experience, User Interface (UI) Design, Interactive Design, Virtual Environment, Version Control, Conceptual Design, Prototyping

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Regressionsanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Virtuelle Umgebung, 3D-Assets, Aufkommende Technologien, Menschenzentriertes Design, Design Thinking, Unreal Engine, User Experience Design, Storyboarding, Virtuelle Realität, Konzeptioneller Entwurf, Usability-Tests, Plattformübergreifende Entwicklung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Einheit-Engine, Interaktionsdesign, Benutzerforschung, Web Content Accessibility Guidelines, Entwerfen, Erweiterte Realität

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Kreativität, Benutzeroberfläche (UI), Animationen, Skripting, Peer Review, Entwicklung von Videospielen, Einheit-Engine, Spiel-Design, Plattformübergreifende Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Vibe coding, Microsoft Copilot, Anthropic Claude, AI Workflows, Tool Calling, GitHub, Web Development, Real Time Data, Debugging, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Video Game Development, Agentic Workflows, Generative AI, Software Engineering

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Web Scraping, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Räumliche Analyse, Matlab, Histogramm

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Feature Technik, Matlab, Regressionsanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Datenbank-Design, Data-Warehousing, SQL, Datenumwandlung, Daten-Integration, Business Intelligence, Auszug, Relationale Datenbanken, Star Schema, PostgreSQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmodellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming