Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Installation der Software, GitHub, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, R (Software), Software-Versionierung, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung
★ 4.6 (34.091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
★ 4.7 (18.732) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (32.318) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Datenerhebung, Wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Regressionsanalyse, Qualitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Forschungsberichte, Forschungsmethodologien, Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Datenerfassung
★ 4.6 (7908) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Erweiterte Analytik, Integration von Daten, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Business-Analytik, Microsoft Excel, Modell-Optimierung, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, SQL, Datenqualität, Datenvisualisierung, Power BI, Datenspeicherung, Software zur Datenanalyse, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung
★ 4.6 (9236) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Lernen übertragen, PySpark, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Transfer Learning
★ 4.6 (22.044) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Rückstände, Cloud-Bereitstellung, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud Computing, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Cloud-natives Computing, Agile Methodik, CI/CD, Cloud-Plattformen, Anwenderbericht, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge
★ 4.7 (13.590) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation
★ 4.8 (7932) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Risikomanagement, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software Architektur, Informationstechnologie, DevOps, Führungsqualitäten, Agile Software-Entwicklung, Kommunikation, Teambildung, Sprint-Retrospektiven, Anmeldung, Agile Methodik, Leiterschaft, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Software-Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Computer-Hardware
★ 4.8 (11.568) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Databricks, Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, Präsentationen, Daten-Seen, Präsentation der Daten, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten
★ 4.6 (17.326) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Javascript, Fehlersuche, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Einheitliche Prüfung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Unix, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Linux-Befehle, Nutzerforschung, Pseudocode, UI-Komponenten, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Visualisierung, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzerfreundlichkeit
★ 4.7 (24.008) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Datenspeicher, Web-Scraping, Relationale Datenbanken
★ 4.8 (21.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate