Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Generative KI, Wiederverwendbarkeit von Code, DevOps, Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Management, Data Import/Export, AI Workflows, Continuous Monitoring
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Prometheus (Software), Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-natives Computing, Grafana, Befehlszeilenschnittstelle, Anthropischer Claude, AI-Integrationen, Kubernetes, Daten in Echtzeit, Installation der Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Microsoft Visual Studio, Einheitliche Prüfung, GitHub Kopilot, Flask (Web-Framework), Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Installation der Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Cloud Security, Information Privacy, Google Cloud Platform, Generative AI, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Data Security, Artificial Intelligence, Safety and Security
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, AI-Integrationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Management, Amazon Web Services, IT-Automatisierung, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AI Workflows, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Infrastructure Architecture, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Architecture, Artificial Intelligence, Hardware Architecture, Model Training, Model Optimization, Performance Tuning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Cloud API, Model Training, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Information Privacy, Data Ethics, Federated Learning, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Cloud Security, Safety and Security, Model Training, Generative AI, Data Loss Prevention, Encryption
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Platforms, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Vibe coding, Context Engineering, AI Product Strategy, Responsible AI, No-Code Development, Prototyping, AI Personalization, Application Development, Artificial Intelligence, AI literacy, AI Workflows, AI Integrations, Application Design, Generative AI Agents, User Experience Design, Human Centered Design, Agentic systems, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
