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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Markov-Modell, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6159 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Big Data, Health Care, Clinical Informatics, Telehealth, Healthcare Industry Knowledge, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Equipment and Technology, Automation, Interoperability, Data Sharing, Robotic Process Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Generative AI for Customer Experience Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Workflow Management, Process Design, Customer Service, Customer Support, Customer Engagement, Generative AI, Customer Communications Management, Emotional Intelligence, Customer Success Management, OpenAI, Salesforce, Customer Data Management, Customer Relationship Management, Artificial Intelligence, Customer Analysis, No-Code Development, De-escalation Techniques, Surveys, Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    ChatGPT and AI for Accountants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Fraud detection, Accounting Software, ChatGPT, Data-Driven Decision-Making, Management Accounting, Tax Compliance, Accounting, Real Time Data, Auditing, Financial Analysis, Ethical Standards And Conduct, Tax, Artificial Intelligence, Practice Management, Financial Forecasting, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Generative AI, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Game Design Agent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Agentic systems, Generative AI Agents, Game Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Animation and Game Design, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Deep Learning, Game Theory, Design and Product, Design, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Markov Model, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI

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    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), User Experience Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Technisches Management, Datenqualität, Deep Learning, Datenmanagement, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Projektmanagement, Regressionsanalyse, Produktmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Produktdesign, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    982 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Responsible AI Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Human Centered Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Machine Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Decision Making, Generative AI, Responsible AI, Lifelong Learning, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Reinforcement Learning, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    AI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Engagement der Mitarbeiter, Blockchain, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, HR Technik, Mitarbeiterbindung, People Analytics, Personalwesen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Anwendung von KI, InsurTech und Immobilientechnologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, FinTech, Innovation, Gewerbeimmobilien, Finanzdienstleistungen, Technologie-Strategien, Grundstücke und Immobilien, Marktforschung, Aufkommende Technologien, Liegenschaften, Versicherung, Finanzen, Investitionen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Innovations in Digital Health: Empower School of Health
  • Generative AI for Customer Experience Optimization: Edureka
  • ChatGPT and AI for Accountants: Packt
  • AI for Game Design Agent: AI CERTs
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Responsible AI Practices: Amazon Web Services
  • Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills: University of Michigan
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

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