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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse

    ★ 4.5 (1585) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Entwicklung der Politik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Reinforcement Learning

    ★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Sozialkunde, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Betriebswirtschaft

    ★ 4.7 (338) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    British Standards Institution

    Understanding the Foundations of the EU AI Act

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenerhebung

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    AI Branding: Insights, Creativity & Personalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Generative AI, Marketing Design, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Content Creation, Branding, Brand Strategy, Customer Insights, Brand Management, Data-Driven Marketing, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Automation, Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenzugang, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (2563) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Understanding the Foundations of the EU AI Act: British Standards Institution
  • Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI: CertNexus
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • AI Branding: Insights, Creativity & Personalization: Board Infinity
  • Docker for AI/ML: Packt

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