Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse
★ 4.5 (1585) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Entwicklung der Politik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Reinforcement Learning
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Sozialkunde, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Betriebswirtschaft
★ 4.7 (338) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenerhebung
★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Generative AI, Marketing Design, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Content Creation, Branding, Brand Strategy, Customer Insights, Brand Management, Data-Driven Marketing, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Automation, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenzugang, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (2563) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate