Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Responsible AI, Diagnostic Tests, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization, Patient-centered Care
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Recht, Geschäftsethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Schnelles Engineering, Kultur, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Betriebswirtschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Project Risk Management, Performance Reporting, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Project Management Software, Project Performance, Project Portfolio Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschung, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Physik, Zeitleisten, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Critical Thinking, Critical Thinking and Problem Solving, Generative AI, Social Impact, Research, Responsible AI, Analytical Skills, Creative Thinking, Writing, Report Writing, Data Ethics, Business Writing, Creative Problem-Solving, Creativity, Personal Development, Self-Awareness, English Language, Computer Literacy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing, Software Documentation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen