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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Datenspeicherung, Microsoft Power-Plattform, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, SQL , Datenqualität, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Software zur Datenanalyse, Schneeflocken-Schema

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9432 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Psychologie, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät, Chemie, Thermisches Management, Biochemie, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Farbenlehre, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensorientiertes Management, Ernährungserziehung, Öffentliche Gesundheit, Verhaltensmanagement, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät, Chronische Krankheiten, Kulturelle Vielfalt, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsförderung, Sozialkunde, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.203 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, R (Software), R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenerfassung, Datenzugang, Integration von Daten, Datenbank-Management, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Datenbanken, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    857 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenerfassung, Elektronische Datenerfassung (EDC), Daten-Strategie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenverwaltung, Klinische Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1882 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Logisches Denken, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Informatik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.815 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Computational Thinking, Combinatorics, Data Science, Mathematical Software, Computer Science, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    967 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1830 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
  • Microsoft Power BI-Datenanalyst: Microsoft
  • Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
  • Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science: Coursera
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

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