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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Strategie, Datenerhebung, Datenqualität, Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenverwaltung, Verwaltung klinischer Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Klinische Forschung, Qualität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1871 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Informationen zum Datenschutz, Werbung, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Marketing, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Prompt-Muster, LangChain, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, Restful API, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Software-Architektur, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, IBM Wolke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.705 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytik, Generative KI, Datenerhebung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenverwaltung, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Qualität der Daten, Geschäftliche Metriken, Bereinigung von Daten, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Aufdeckung von Betrug, Menschliche Entwicklung, Psychologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1452 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Baum-Karten, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Scraping, Datenbanken, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Auszug, Datenwrangling, Einheitstest, Paket- und Softwareverwaltung, Datenumwandlung, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Management, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    849 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, Datenwrangling, Fehlersuche, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Abfragesprachen, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Gestaltung einer effektiven Wissenschaftskommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Outreach, Medien und Kommunikation, Menschliches Lernen, Erstellung von Inhalten, Lerntheorie, Pädagogik, Wissenschaft und Forschung, Persuasive Kommunikation, Forschung, Bildung und Ausbildung, Technisches Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Musik, Mündliche Äußerung, Fotografie, Psychologie, Technische Kommunikation, Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Gemeinschaftlicher Einsatz, Digitale Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Dimensionalitätsreduktion, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Aufstrebende Technologien, Sprachen lernen, Anpassung an den Klimawandel, Wissenschaftliche Methoden, Englische Sprache, Forschung, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Grammatik, Forschungsmethodologien, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Eindämmung des Klimawandels, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften: The University of Edinburgh
  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Gestaltung einer effektiven Wissenschaftskommunikation: University of Colorado Boulder

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