Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Science, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, R Programming, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Decision Tree Learning, Machine Learning, Advanced Analytics, Sampling (Statistics), Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenerfassung, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Webdienste, Web Scraping, Restful API, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Microsoft Excel, Power BI, Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Zeitleisten, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Erhebung von Daten, Datenqualität, Formulare für Fallberichte, Datenintegrität, Datenvalidierung, Gesundheitsinformatik, Gute klinische Praktiken (GCP), Stichproben (Statistik), Gemeinsame Nutzung von Daten, Elektronische Datenerfassung (EDC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Decision Support Systems, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Analysis, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Risk Analysis, Clinical Trials, Systems Of Measurement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Amazon Webdienste, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Analytics, Big Data, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Daten-Pipelines, Prozess-Optimierung, Datenqualität, Datenintegrität, Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Leistungstests, Auszug, Datenbanken, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenmarkt
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate