Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Datenspeicherung, Microsoft Power-Plattform, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, SQL , Datenqualität, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Software zur Datenanalyse, Schneeflocken-Schema
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Psychologie, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät, Chemie, Thermisches Management, Biochemie, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Farbenlehre, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensorientiertes Management, Ernährungserziehung, Öffentliche Gesundheit, Verhaltensmanagement, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät, Chronische Krankheiten, Kulturelle Vielfalt, Gesundheitserziehung, Bildung von Gewohnheiten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsförderung, Sozialkunde, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, R (Software), R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenerfassung, Datenzugang, Integration von Daten, Datenbank-Management, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Datenbanken, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenerfassung, Elektronische Datenerfassung (EDC), Daten-Strategie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenverwaltung, Klinische Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Logisches Denken, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Informatik, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Computational Thinking, Combinatorics, Data Science, Mathematical Software, Computer Science, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate