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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Data Mining, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Datenwissenschaft, Kleine Daten, Deskriptive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Feinabstimmung, Werbung, Feature Technik, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Technische Merkmale, Marketing, LLM-Bewerbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Generative KI, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenerfassung, Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Lebenszyklus der Systementwicklung, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Restful API, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Computer Vision, Software-Architektur, LangChain

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.705 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Aufdeckung von Betrug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1452 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenzugang, Auszug, Instandhaltbarkeit, Web-Scraping, Datenbanken, Datenbank Management, Datenumwandlung, Leitfäden, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Datenwrangling, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Grundsätze der Programmierung, Datenerfassung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    849 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Abfragesprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Gestaltung einer effektiven Wissenschaftskommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Community Outreach, Schreiben, Mündliche Äußerung, Bildung und Ausbildung, Digitale Kommunikation, Pädagogik, Gemeinschaftlicher Einsatz, Forschung, Lerntheorie, Fotografie, Technisches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Menschliches Lernen, Psychologie, Persuasive Kommunikation, Technische Kommunikation, Musik, Wissenschaft und Forschung, Medien und Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Biowissenschaften, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Molekularbiologie

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Sprachen lernen, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Anpassung an den Klimawandel, Lernstrategien, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Forschung, Vokabeln, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Englische Sprache, Alphabetisierung, Umweltwissenschaft, Forschungsmethodologien, Eindämmung des Klimawandels

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften: The University of Edinburgh
  • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Gestaltung einer effektiven Wissenschaftskommunikation: University of Colorado Boulder

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