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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    4.9 Sterne, 39.426 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (39.426) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Sprint-Retrospektiven, Wireframing, Gestaltung, Benutzerfreundliches Design, Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Benutzererfahrung, Ideenfindung, Benutzerzentriertes Design

    4.8 Sterne, 75.994 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (75.994) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Front-End-Webentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Istio, Cloud-natives Computing, Node.JS, Einheitliche Prüfung, Objekt-Relationales Mapping, Javascript, Cloud Computing, Server-Seite, HTML und CSS, Daten-Ethik, OpenShift

    4.6 Sterne, 60.878 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.878) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software-Architektur, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Unix-Shell, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), NumPy, Datenanalyse, GitHub, Shell-Skript, Einheitliche Prüfung, Full-Stack Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Paket- und Softwareverwaltung, Linux

    4.6 Sterne, 52.189 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (52.189) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenbanken, Datenspeicher, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Business Intelligence, Laden Sie, Data Warehousing, Datenmarkt, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Leistungsprüfung, Datenverwaltung, Geschäftsprozess, Transformieren, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Auszug

    4.7 Sterne, 733 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (733) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Statistical Software, Systems Of Measurement, Quality Improvement, Process Engineering

    4.5 Sterne, 56 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (56) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Ggplot2, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

    4.5 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen

    3 Sterne, 31 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Validierung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten, Datenanalyse, Analytik, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung

    4.8 Sterne, 19.006 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (19.006) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, Computer-Hardware, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Pseudocode, Computational Thinking

    4.7 Sterne, 1435 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1435) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Relationship Management, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    4.8 Sterne, 51.514 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (51.514) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Leeds

    Data Science: Ethical decision-making in practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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