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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.516 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.854 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, A/B-Tests, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, Web Development Tools, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, HTML and CSS, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Text Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM IT-Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Software-Architektur, Projektleitung, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Informationstechnologie, Anwenderbericht, Projektplanung, Stakeholder-Management, Software Architektur, Engagement der Interessengruppen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Rahmen für das Risikomanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Stakeholder Management, Peer Review, Agile Software-Entwicklung, Risikomanagement, Team-Motivation, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation mit Interessenvertretern, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.963 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Linux-Befehle, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Einheitstest, Pseudocode, Cascading Style Sheets (CSS), Unix, Nutzerforschung, Anwendungsentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.155 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Reaktion auf Vorfälle, ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Techniken der Ausbeutung, Generative KI, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schwachstellen-Management, Bewertung des Modells, Schutz vor Malware, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.883 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Innovation, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM IT-Projektleiter: IBM
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

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