Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning
★ 4.8 (9609) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.573) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming
★ 4.7 (25.228) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationstechnologie, Netzwerkverwaltung, IT-Infrastruktur, Cloud-Management, Server, Server-Verwaltung, Netzinfrastruktur, Technische Beratung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Verwaltung des Betriebssystems, System-Konfiguration, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Aktives Verzeichnis, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Systemverwaltung, Datenspeicherung
★ 4.8 (26.444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzeroberfläche (UI), JavaScript-Frameworks, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Unix, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Pseudocode, Fehlersuche, Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Einheitliche Prüfung, Designforschung, Linux-Befehle
★ 4.7 (24.049) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Kommunikations-Strategien, Peer Review, Business Schreiben, Präsentationen, Erleichterung von Sitzungen, Unternehmensplanung, Schreiben von Vorschlägen, Verkaufspräsentationen, Professionelle Netzwerkarbeit, Mündliche Äußerung, Persuasive Kommunikation, Business-Kommunikation, Verhandlung, Geschäftliches Schreiben, Veranstaltungen und Konferenzen, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Veranstaltungsmanagement, Entwicklung von Vorschlägen, Planung von Veranstaltungen, Geschäftsplanung
★ 4.7 (4928) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (11.597) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Infrastruktur-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Modellevaluation, Datenverwaltung, Datenmanagement, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (261) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Statistisches maschinelles Lernen, Investitionen, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Analyse der Finanzausweise, Investment Management
★ 4.6 (1817) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate