Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, A/B-Tests, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, Web Development Tools, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, HTML and CSS, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Mobile Development, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Text Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Software-Architektur, Projektleitung, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Informationstechnologie, Anwenderbericht, Projektplanung, Stakeholder-Management, Software Architektur, Engagement der Interessengruppen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Rahmen für das Risikomanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Stakeholder Management, Peer Review, Agile Software-Entwicklung, Risikomanagement, Team-Motivation, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation mit Interessenvertretern, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Linux-Befehle, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Einheitstest, Pseudocode, Cascading Style Sheets (CSS), Unix, Nutzerforschung, Anwendungsentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Reaktion auf Vorfälle, ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Techniken der Ausbeutung, Generative KI, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schwachstellen-Management, Bewertung des Modells, Schutz vor Malware, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Innovation, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen