Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Software-Visualisierung, Plot (Grafiken), Algebra, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Software
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Physics, Calculus
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, NumPy, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Korrelationsanalyse, Sozialwissenschaften, Forschung, Sozialkunde, Politische Wissenschaften, Soziologie, Demografie, Wirtschaft, Anthropologie, Erhebungen, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Forschungsdesign
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Pedagogy, Lesson Planning, Mathematics Education, Multilingualism, Discussion Facilitation, Education Software and Technology, Simulations, Arithmetic, Language Learning, Cultural Responsiveness, Mathematical Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Angewandte Kalkulation mit Python: Johns Hopkins University
- Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
- Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
- Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics: University of Colorado Boulder
- Statistik und Clustering in Python: University of London
- Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1: The Hong Kong University of Science and Technology
- Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
- Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
- Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
- Introduction to Engineering Design : Starweaver
