MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Security Strategy, DevSecOps, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Penetration Testing, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Jupyter, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI literacy, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic systems, Applied Machine Learning, Model Training, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Vulnerability Assessments, AI Workflows, Governance Risk Management and Compliance, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Compliance Auditing, LLM Application, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Application Deployment, Generative Model Architectures, Decision Intelligence, Model Training, Cloud Deployment, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Application Security, IT Security Architecture, DevOps, Security Engineering, Security Controls, CI/CD, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Platforms, Vulnerability Management, Development Environment, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, User Story, Backlogs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Konfigurationsmanagement, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Konfigurationsverwaltung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Datenverwaltung, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Cloud-Infrastruktur, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, LangChain, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Model Deployment, Data Governance, Model Evaluation, Transfer Learning, Data Quality, Model Training, AI Enablement, Decision Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate