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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    LLM-Feinabstimmung und Anpassungsschulung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, LangChain, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Next-Gen AI Development with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Optimierung und Steuerung von KI-Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Operative Analyse, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Schnelles Engineering, Risikomanagement, Modell-Optimierung, Compliance Management, Modellevaluation, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Governance, Generative KI, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Jupyter, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI literacy, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic systems, Applied Machine Learning, Model Training, Model Deployment, Machine Learning

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Securing AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Security Strategy, DevSecOps, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Penetration Testing, Machine Learning, Anomaly Detection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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