MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Abschluss des Projekts, Modell-Bereitstellung, Kommunikation mit Stakeholdern, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten in Echtzeit, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Aufdeckung von Betrug, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Amazonas-Felsen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, Data Strategy, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, AI Workflows, Data Store, Version Control, Metadata Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, AI-Sicherheit, A/B-Tests, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen