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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Graphentheorie, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Data Mining, Modellevaluation, MongoDB, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Skripting, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Datei-E/A, Algorithmen, IT-Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Cybersecurity, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3565 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Interaktives Design, Graphentheorie, Bioinformatik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Entwicklung von Videospielen, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Cashflow-Prognosen, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Geschäftsmodellierung, Präsentationen, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung, Vorhersage, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.449 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Nutzerforschung, Android-Entwicklung, React.js, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Android-Studio, React Native, UI/UX-Forschung, Javascript, Interaktionsdesign, Android-Jetpack, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9234 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenbank-Design, Business-Analytik, Business-Kommunikation, Große Daten, SQL, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Prozessentwicklung, Business Analyse, Microsoft Excel, Unternehmensanalyse, MySQL, Prädiktive Analytik, Dashboard, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Nutzerforschung, React.js, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, React Native, UI/UX-Forschung, Versionskontrolle, Javascript, Interaktionsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Web-Entwicklungs-Tools, Benutzerfreundliches Design, Jest (JavaScript Testing Framework), GitHub, Designforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.280 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Software-Entwurfsmuster, Web-Sprache, Python-Programmierung, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Bereitstellung von Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklungstools, Software Architektur, Softwaretechnik, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4684 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzbuchhaltung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Jahresabschlüsse, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Unternehmensfinanzierung, Microsoft Excel, Finanzieller Scharfsinn, Regressionsanalyse, Finanzberichte, Finanzielle Berichterstattung, Gewinn- und Verlustrechnung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Investitionsrechnung, Mathematische Modellierung, Analyse der Finanzausweise, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.083 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Periodengerechte Buchführung, Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Vorausschau, Aktien, Portfolio-Verwaltung, Bilanz, Unternehmensfinanzierung, Rechnungsabgrenzungsposten, Vorratsbuchhaltung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Investitionsrechnung, Rentabilität der Investition, Analyse der Finanzausweise

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.299 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, ChatGPT, Daten-Ethik, Analytik, Generative KI, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.703 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…181920…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Große Daten: University of California San Diego
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Meta React Native: Meta
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
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  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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