R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Graphentheorie, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Data Mining, Modellevaluation, MongoDB, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Skripting, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Datei-E/A, Algorithmen, IT-Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Cybersecurity, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Interaktives Design, Graphentheorie, Bioinformatik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Entwicklung von Videospielen, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Vorausschau, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Cashflow-Prognosen, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Geschäftsmodellierung, Präsentationen, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung, Vorhersage, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Nutzerforschung, Android-Entwicklung, React.js, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Android-Studio, React Native, UI/UX-Forschung, Javascript, Interaktionsdesign, Android-Jetpack, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenbank-Design, Business-Analytik, Business-Kommunikation, Große Daten, SQL, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Prozessentwicklung, Business Analyse, Microsoft Excel, Unternehmensanalyse, MySQL, Prädiktive Analytik, Dashboard, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Nutzerforschung, React.js, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, React Native, UI/UX-Forschung, Versionskontrolle, Javascript, Interaktionsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Web-Entwicklungs-Tools, Benutzerfreundliches Design, Jest (JavaScript Testing Framework), GitHub, Designforschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Software-Entwurfsmuster, Web-Sprache, Python-Programmierung, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Bereitstellung von Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklungstools, Software Architektur, Softwaretechnik, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzbuchhaltung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Jahresabschlüsse, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Unternehmensfinanzierung, Microsoft Excel, Finanzieller Scharfsinn, Regressionsanalyse, Finanzberichte, Finanzielle Berichterstattung, Gewinn- und Verlustrechnung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Investitionsrechnung, Mathematische Modellierung, Analyse der Finanzausweise, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Periodengerechte Buchführung, Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Vorausschau, Aktien, Portfolio-Verwaltung, Bilanz, Unternehmensfinanzierung, Rechnungsabgrenzungsposten, Vorratsbuchhaltung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Investitionsrechnung, Rentabilität der Investition, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, ChatGPT, Daten-Ethik, Analytik, Generative KI, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Storytelling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate