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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Entwicklung von Webanwendungen mit JavaScript und MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Befehlszeilen-Schnittstelle, JavaScript-Frameworks, Benutzerkonten, Web-Entwicklung, MongoDB, Datenvalidierung, Datenzugang, Abfragesprachen, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    615 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Q

    Queen Mary University of London

    Marktforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Marktforschung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wissenschaft und Forschung, Entwicklung von Vorschlägen, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse, Forschung, Umfragen, Analytics, Qualitative Forschung, Quantitative Forschung, Fokusgruppe, Umfrage erstellen, Marktanalyse, Methoden der Forschung, Datenanalyse, Forschungsberichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Manchester

    Einführung in die Physikalische Chemie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Chemie, Experimentieren, Naturwissenschaft, Erfahrung im Labor, Simulationen, Mathematische Modellierung, Physik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Forschungsdesign, Big Data, Umfragen, Datenqualität, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Statistische Methoden

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Radiologie, Forschungsdesign, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Medizinische Bildgebung, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Statistische Modellierung, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Linux Foundation

    Open Source Software-Entwicklungsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Versionskontrolle-System), CI/CD, Kollaborative Software, Open Source Technologie, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Kommunikation, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einführung in das Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operationelles Risiko, Risikoanalyse, Risikomanagement, Business Risk Management, Investment Management, Kapitalmärkte, Finanzielle Regulierung, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomodellierung, Marktliquidität, Finanzen, Finanzmarkt, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Portfolio Management, Kreditrisiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    807 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Marktdynamik, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Finanzplanung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Anwendungen, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Speicher, Containerisierung, Cloud-Dienste, Platform as a Service (PaaS), Amazon S3, Virtualisierung, Middleware, Cloud-Plattformen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    845 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzieller Scharfsinn für Nicht-Finanzmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Finanzverwaltung, Finanzplanung, Finanzielle Berichterstattung, Bilanz, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Finanzielle Daten, Cashflows, Geschäftsberichte, Leistungsanalyse, Finanzielle Prognosen, Leistungsmessung, Gewinn- und Verlustrechnung, Prädiktive Analytik, Business Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte, Business Metriken, Rentabilität der Investition

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    979 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Workspace Administrator

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Provisioning, Data Governance, Google Workspace, Data Loss Prevention, Gmail, User Accounts, Google Gemini, Information Management, Email Security, Data Management, Data Security, Document Management, Identity and Access Management, Mobile Security, Records Management, Email Automation, Data Storage, Security Management, Cloud Security, Technical Support

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1522 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Das Gehirn und der Weltraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Experimentieren, Physiologie, Human Learning, Neurologie, Psychologie, Laborforschung, Biologie, Computergestütztes Denken, Räumliche Analyse, Magnetresonanztomographie, Sehbehindertenpädagogik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Entwicklung von Webanwendungen mit JavaScript und MongoDB: University of London
  • Marktforschung: Queen Mary University of London
  • Einführung in die Physikalische Chemie: University of Manchester
  • Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
  • Grundlagen der fMRI 1: Johns Hopkins University
  • Open Source Software-Entwicklungsmethoden: The Linux Foundation
  • Einführung in das Risikomanagement: New York Institute of Finance
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Finanzieller Scharfsinn für Nicht-Finanzmanager: University of Pennsylvania

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