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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • A

    AI CERTs

    AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Support, Data Analysis, Predictive Modeling, Operational Analysis, Operational Efficiency, AI literacy, Anomaly Detection, Network Monitoring, AI Integrations, Digital Transformation

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Beschleunigen Sie Ihre Karriere im digitalen Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Optimierung der Inhalte, Marketing-Automatisierung, E-Commerce, Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Digitale Werbung, AI-Personalisierung, Werbekampagnen, Werkzeuge für digitales Marketing, E-Mail-Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Digitale Marketing-Kampagnen, Generative KI, AI-Integrationen, Optimierung der Suchmaschine, Daten-Ethik, Marketing für soziale Medien, Werbetexten, E-Mail-Automatisierung, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.8 (51) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Strategic Digital Marketing Channels - SEO & SEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Google Ads, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Pay Per Click Advertising, Data-Driven Marketing, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Digital Marketing Tools, Marketing Effectiveness, Email Marketing, Marketing Analytics, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Marketing Planning, Marketing, Digital Advertising, Driving engagement, Strategic Marketing, Social Media Marketing

    ★ 4.5 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Digital Customer Engagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Social Media Marketing, Point of Sale, Customer Relationship Building, Conversion Funnel Analysis, Brand Loyalty, Driving engagement, Customer Retention, Order Delivery, Client Services, Social Media Management, Social Media Analytics, Drive Engagement, Social Media Content, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Digital Media Strategy, E-Commerce, Marketing Planning, Digital Marketing

    ★ 4.9 (50) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of New Mexico

    Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Git (Versionskontrollsystem), Datenmodellierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Web-Entwicklungs-Tools, Agile Methodik, Full-Stack Web-Entwicklung, Middleware, Agile Entwicklung von Software, Versionskontrolle, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI), Agile Software-Entwicklung, Software Architektur, Ruby on Rails, Model-View-Controller, Datenbank-Management, Software-Architektur, Datenbank Management, Ajax

    ★ 4.3 (185) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Elektronische Krankenakte, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Elektrokardiographie, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Medizinische Aufzeichnungen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications

    ★ 3.7 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    ★ 4.6 (440) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Skripting, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung

    ★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Neuroscience of Personal Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistence, Personal Development, Resilience, Habit Formation, Decision Making, Self-Awareness, Problem Solving, Emotional Intelligence, Stress Management, Leadership, Neurology, Human Learning, Learning Theory, Psychology, Anatomy, Business, Physiology

    ★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Alibaba Cloud Academy

    Alibaba Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzarchitektur, Datenbank-Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud-Management, Cloud-Hosting, Große Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Lastausgleich, Datenbank-Management, Verwaltung des Betriebssystems, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.6 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication: AI CERTs
  • Generative AI: Beschleunigen Sie Ihre Karriere im digitalen Marketing: IBM
  • Strategic Digital Marketing Channels - SEO & SEM: Simplilearn
  • Google Digital Customer Engagement: Google
  • Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte: University of New Mexico
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • Classify Radio Signals with PyTorch: Coursera
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • The Neuroscience of Personal Excellence: University of Colorado Boulder

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