Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Unity-Engine, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Datei-E/A, C# (Programmiersprache), Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Spiel-Design
★ 4.6 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Benutzerkonten, DevSecOps, Sicherheitstechnik, Identitäts- und Zugangsmanagement, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Berechtigung (Computing), Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Firewall, Kontinuierliche Überwachung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Schlüsselverwaltung, Cloud-Standards, CI/CD, Architektur des Cloud Computing, Datensicherheit
★ 4.7 (149) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fortinet, Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Network Administration, Network Troubleshooting, Network Infrastructure, Identity and Access Management, System Configuration, Configuration Management, Network Security, Security Management, Systems Integration, Scripting
★ 4.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Schnelles Engineering, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), Software zur Datenanalyse, Dateneingabe, Datenanalyse, Microsoft Office, Microsoft Büro, Excel-Formeln
★ 4.3 (405) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenumwandlung, Kalkulation, NumPy, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik
★ 4 (3186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AWS SageMaker, Datenwrangling, Bildanalyse, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cybersecurity, Cloud Computing, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Modellierung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cloud-Sicherheit, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Penetrationstests, Cyber-Sicherheitsstrategie, Management von Computersicherheitsvorfällen, Beglaubigungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Compliance Management, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS)
★ 4.7 (3025) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Systemanalyse, Jupyter, Lineare Algebra, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Elektronik, Kommunikationssysteme, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Elektronische Hardware
★ 4.5 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Große Daten, GitHub, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Microsoft Azure, NumPy, Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, DevOps, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenanalyse, GitHub Kopilot, Datenmanagement, Gesicht umarmen
★ 4.2 (628) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, API-Entwurf, Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Middleware, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Entwicklung, Server-Seite, Cloud-Anwendungen, Javascript, Node.JS, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Beglaubigungen, Restful API, NoSQL, Datenbank-Entwicklung
★ 4.5 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate