Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz, AI-Personalisierung, Vorverarbeitung von Daten, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Apache Hadoop, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Auszug, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Artificial Intelligence, Education Software and Technology, Data Ethics, Responsible AI, Digital pedagogy, AI Integrations, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Conflict Management, Safety Culture, Team Leadership, Workplace inclusivity, Diversity Training, Stress Management, Organizational Leadership, Diversity and Inclusion, People Management, Rapport Building, Leadership, Diversity Awareness, Leadership and Management, Mental Health, Emotional Intelligence, Employee Engagement, Empathy, Resilience, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Management Systems, Database Development, SQL, MySQL, Database Theory, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Query Languages, Data Access, Application Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Analytik, Große Daten, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Microsoft Excel, Konzeptionelle Gestaltung, Deskriptive Statistik, SQL, Datenbank-Entwicklung, Business-Analytik, Auszug, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenbank-Management, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

London Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Geschäftsethik, Kommunikation, Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Fallstudien, Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Führung, AI-Förderung, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Business Leadership, Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wirtschaftsethik, Umwandlung von Unternehmen, Skalierbarkeit, Führung in der Wirtschaft, Studien zur Führungsqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Prompt Engineering Tools, Sustainable Design, Sustainable Engineering, Digital Transformation, Customer experience improvement, Project Planning, Business Acumen, Electronic Hardware, Electronic Systems, Engineering Design Process, Project Management, Internet Of Things, Collaboration, Artificial Intelligence, Business Communication, Teamwork, Risk Management, Leadership, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate