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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Unterhaltsame Ökonometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Korrelationsanalyse, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Ökonometrie

    ★ 4.1 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    ★ 4.7 (175) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Investitionen, Investitionsmanagement, Prädiktive Analytik, Analyse, Informatik, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Vermögensverwaltung, Investment Management, Marktdaten, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Finanzielle Modellierung, Technische Merkmale, Portfolio-Risiko, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Computerwissenschaft, Modellevaluation

    ★ 3.1 (332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die automatisierte Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Anwendungssicherheit, Testfall, Software-Entwicklungstools, Regressionsprüfung, Entwicklung von Testskripten, Automatisierung, Software-Prüfung, Scannen auf Schwachstellen, Funktionale Anforderung, Test-Tools, Verifizierung und Validierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Test Daten, Test-Automatisierung, Sicherheitstests, Code-Abdeckung, Software-Entwicklungswerkzeuge, White-Box-Tests

    ★ 4.2 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of New Mexico

    Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Full-Stack Web-Entwicklung, Middleware, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank Management, Web-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Agile Methodik, Ruby on Rails, Anwendungsentwicklung, Software Architektur, Datenmodellierung, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenbanken, Agile Entwicklung von Software, Ajax

    ★ 4.3 (185) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    McMaster University

    Finanzen für jedermann: Wert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionsmanagement, Investitionen, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Fallstudien, Allgemeine Finanzen, Cashflow-Prognosen, Finanzielle Analyse, Investitionsrechnung, Entscheidungsfindung, Investment Management, Bewertung von Unternehmen, Risikomodellierung, Geldflüsse, Finanzielle Modellierung, Risikoanalyse, Marktdynamik, Finanzen, Projektfinanzierung, Risikomanagement, Finanzmarkt

    ★ 4.7 (252) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Jupyter, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Systemanalyse, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme

    ★ 4.7 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Intelligente Agenten mit DeepSeek und N8N erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, No-Code-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe, Installation der Software, Automatisierung, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Deepseek, E-Mail-Automatisierung, Generative KI, Google Sheets, Google Mail, Generative AI-Agenten, Kontext-Management

    ★ 4 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sapienza University of Rome

    Die Vergangenheit der Menschheit zurückgewinnen und das universelle Erbe retten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Wissenschaftliche Methoden, Fallstudien, Forschung, Semantisches Web, Visualisierung (Computergrafik), Datenerhebung, 3D-Assets, Kulturelle Sensibilität, Digitale Veröffentlichung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmodellierung, Datenmanagement, Freie Künste, 3D-Modellierung, Datenverwaltung, Anthropologie, Alte Geschichte, Öffentliche Geschichte, Kulturelle Vielfalt

    ★ 4.4 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen von Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Vertrieb, Datenumwandlung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Datenmodellierung, Power BI, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenwrangling, Leistungsberichte, Dashboard, Verkauf

    ★ 4.8 (260) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (197) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    ★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Unterhaltsame Ökonometrie: Erasmus University Rotterdam
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
  • Einführung in die automatisierte Analyse: University of Minnesota
  • Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte: University of New Mexico
  • Finanzen für jedermann: Wert: McMaster University
  • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Intelligente Agenten mit DeepSeek und N8N erstellen: Board Infinity
  • Die Vergangenheit der Menschheit zurückgewinnen und das universelle Erbe retten: Sapienza University of Rome
  • Grundlagen von Power BI: Corporate Finance Institute

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