LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Mobile Development, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Application Development, Java, Development Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Extensible Markup Language (XML), Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Professionelles Netzwerken, Präsentationen, Rapportbildung, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Grammatik, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Kommunikation, Technische Kommunikation, Business-Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Vokabeln, Konstruktives Feedback, Mündliche Äußerung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Analytics, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Telemarketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, SQL, Datenbanken, Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Dokumentation, MongoDB, Persistenz der Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Node.JS, MySQL, Javascript, Server-Seite, NoSQL, Relationale Datenbanken, API-Gateway, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Microservices, Restful API
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Linux, Daten in Echtzeit, Echtzeit-Betriebssysteme, Service Design, Eingebettete Systeme, Service Management, System Programmierung, Systemanforderungen, Betriebssysteme, Systemsoftware Systeme, Systementwurf und Implementierung, OS Prozessverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Echtzeit-Betriebssysteme, Softwareentwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsentwicklung, Systemarchitektur, Software-Architektur, Eingebettete Systeme, Konfigurationsverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Business Modellierung, Analyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Simulationen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Skriptsprachen, Datenbank Management, Skripting, Datenstrukturen, Matplotlib, Buchhaltung, Jupyter, Seaborn, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Skripting, Computer Programmierung, JSON, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Front-End Web-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software Visualization, Diagram Design, Software Design, Object Oriented Design, Software Engineering, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Technische Software, Entwurfssoftware, Daten importieren/exportieren, Grafische Tools, Benutzererlebnis, Technischer Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Geschäftsethik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen