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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade Estadual de Campinas

    Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Mobile Development, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Application Development, Java, Development Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Extensible Markup Language (XML), Object Oriented Programming (OOP)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arizona State University

    Englische Kommunikation für Tech-Profis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Professionelles Netzwerken, Präsentationen, Rapportbildung, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Grammatik, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Kommunikation, Technische Kommunikation, Business-Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Vokabeln, Konstruktives Feedback, Mündliche Äußerung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Analytics, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Telemarketing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    RESTful Microservices mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, SQL, Datenbanken, Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Dokumentation, MongoDB, Persistenz der Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Node.JS, MySQL, Javascript, Server-Seite, NoSQL, Relationale Datenbanken, API-Gateway, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Microservices, Restful API

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Linux, Daten in Echtzeit, Echtzeit-Betriebssysteme, Service Design, Eingebettete Systeme, Service Management, System Programmierung, Systemanforderungen, Betriebssysteme, Systemsoftware Systeme, Systementwurf und Implementierung, OS Prozessverwaltung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Einführung in AutoSAR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Echtzeit-Betriebssysteme, Softwareentwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsentwicklung, Systemarchitektur, Software-Architektur, Eingebettete Systeme, Konfigurationsverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Simulationsmodelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Business Modellierung, Analyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Simulationen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit, Excel-Formeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Buchhaltungsdatenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Skriptsprachen, Datenbank Management, Skripting, Datenstrukturen, Matplotlib, Buchhaltung, Jupyter, Seaborn, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Javascript lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Skripting, Computer Programmierung, JSON, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Front-End Web-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software Visualization, Diagram Design, Software Design, Object Oriented Design, Software Engineering, Requirements Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Einführung in Solid Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Technische Software, Entwurfssoftware, Daten importieren/exportieren, Grafische Tools, Benutzererlebnis, Technischer Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Geschäftsethik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android: Universidade Estadual de Campinas
  • Englische Kommunikation für Tech-Profis: Arizona State University
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • RESTful Microservices mit Node.js und Express: NIIT
  • Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken: University of Colorado Boulder
  • Einführung in AutoSAR: EDUCBA
  • Simulationsmodelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Buchhaltungsdatenanalyse mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Javascript lernen: Scrimba
  • Introducción a UML: Universidad de los Andes

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