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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Sensibilisierung und Schulung der Benutzer für Generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Künstliche Intelligenz, Endbenutzerschulung und -unterstützung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    PMP Exam Prep: Managing People with Power Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Team Management, Team Building, Expectation Management, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Communications, Stakeholder Analysis, Resource Management, People Development, Relationship Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, DevOps, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Cisco Certified Support Technician IT Support - 100-140

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Malware Protection, Peripheral Devices, Personally Identifiable Information, Remote Access Systems, Hardware Troubleshooting, Threat Detection, Desktop Support, Technical Support and Services, Threat Management, Help Desk Support, Cyber Attacks, Cloud Services, Active Directory, Cybersecurity, Mac OS, Computer Hardware, Microsoft Windows, IT Management, Cloud Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Unternehmensarchitektur, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung von Metadaten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Power BI: Visualisierung und Analyse von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme, Konversionstrichter-Analyse, Präsentation der Daten, Trendanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Software zur Datenvisualisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Digging Deeper into Audience Reports in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Driving engagement, Web Analytics, Benchmarking, Drive Engagement, Customer Engagement, Customer Analysis, Performance Analysis, Journey Mapping, Customer Retention, Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    The Road to Autonomy: Exploring EV Technologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Safety Assurance, Safety Standards, Electrical Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies, Control Systems, Decision Support Systems, Global Positioning Systems, Environmental Issue, Computer Vision, Artificial Intelligence, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    AI 알고리즘 모델과 한계점

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Training, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms, Machine Learning Methods, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Model Evaluation, AI literacy, Model Optimization, Ethical Standards And Conduct

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Sensibilisierung und Schulung der Benutzer für Generative KI: Coursera
  • PMP Exam Prep: Managing People with Power Skills: University of Maryland, College Park
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Cisco Certified Support Technician IT Support - 100-140: Pearson
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Power BI: Visualisierung und Analyse von Daten: Whizlabs
  • Digging Deeper into Audience Reports in Google Analytics: Coursera

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