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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    John Wiley & Sons

    Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Nursing Management, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Technisches Management, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Technischer Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Modell-Einsatz, Technologie-Lösungen, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    382 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Testfall, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Computational Thinking, Simulationen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Software Entwurf, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Leadership durch Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Marketing, Markenstrategie, Ressourcen-Zuweisung, Branding, Kundeneinblicke, Kulturwandel, Datengesteuertes Marketing, Analytische Fähigkeiten, Markenmanagement, Digitale Transformation, Werbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Hello, Python!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    Howard University

    Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes: John Wiley & Sons
  • Introdução ao Big Data : Fundação Instituto de Administração
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Leadership durch Marketing: Northwestern University

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