Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Nursing Management, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Technisches Management, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Technischer Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Modell-Einsatz, Technologie-Lösungen, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Testfall, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Computational Thinking, Simulationen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Software Entwurf, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Marketing, Markenstrategie, Ressourcen-Zuweisung, Branding, Kundeneinblicke, Kulturwandel, Datengesteuertes Marketing, Analytische Fähigkeiten, Markenmanagement, Digitale Transformation, Werbung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen