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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Unstructured Data, Analytics, Real Time Data, Cloud Computing, Data Storage, Data Science, Marketing Analytics, Fraud detection

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    400 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank Management, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, SQL, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Entwicklung, Auszug, Datenengineering, Gespeicherte Prozedur, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    563 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dashboard, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introdução ao Big Data : Fundação Instituto de Administração
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh

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