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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Benutzerfreundliches Design, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Einheitstest, Benutzerfreundlichkeit, Einheitliche Prüfung, Design erleben, Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Unix, Wiederverwendbarkeit von Code, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzerzentriertes Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI-Komponenten, Designforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.151 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau, Analyse und Refactoring von LLM Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Management von Unternehmensanwendungen, KI-Orchestrierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grammatik und Zeichensetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Schreiben, Alphabetisierung, Englische Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.627 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Markov-Modell, Wirtschaft, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4917 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Das Risiko, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Prompt-Muster, Technologie-Roadmaps, Kritisches Denken, Innovation, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Google Sheets, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.790 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università di Napoli Federico II

    Français Débutant A1

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of DeepSeek: Architecture, Reasoning & Prompting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, Prompt Engineering, OpenAI, Model Deployment, Large Language Modeling, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Gemini, Generative Model Architectures, Model Optimization, Reinforcement Learning, Open Source Technology, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.790 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    Understanding and Evaluating AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Embeddings, Vector Databases, LLM Application, AI Enablement, AI Integrations, Enterprise Architecture, Governance, Model Deployment, Fine-tuning, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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