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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Physics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Computational Thinking, Key Management, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    C-Programmierung: Modulare Programmierung und Speicherverwaltung - 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Software, Computerarchitektur, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung

    4.8 Sterne, 62 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Parallel Computing with MPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Communication Systems, C (Programming Language)

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten

    4.4 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Whole Class with PhET for STEM Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Instructional Strategies, Teaching, Digital pedagogy, Curriculum Planning, Simulations, Simulation and Simulation Software, Design Strategies, Interactive Design, Display Devices

    4.9 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms

    4.5 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Mathematische Bildung, Simulationen, Design Bewertungen, Digitale Pädagogik, Simulation und Simulationssoftware, Experimentieren, Benutzer-Feedback

    4.9 Sterne, 22 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Qualitative Forschung, Erhebungen, Politik, Soziologie, Sozioökonomie, Sozialkunde, Wirtschaft, Wirtschaft, Forschung, Forschungsmethodologien, Wirtschaftliche Entwicklung, Anthropologie, Wissenschaftliche Methoden, Korrelationsanalyse, Sozialwissenschaften, Demografie, and Social Studies, Politische Wissenschaften, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung

    4.7 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    4.3 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (16) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Resampling, Selection and Splines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Statistics, Model Optimization, Applied Mathematics

    4.6 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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