R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Kollaborative Software, Interaktives Design, Menschliche Faktoren, Mensch-Computer-Interaktion, Experimentieren, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Telearbeit, Storyboarding, Interaktionsdesign, R Programmierung, Visuelle Gestaltung, A/B-Tests, Statistische Analyse, Design erleben, Ideenfindung, Benutzeroberfläche (UI), UI/UX-Forschung
★ 4.5 (4047) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Software zur Datenanalyse
★ 4.6 (4686) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Digitale Kommunikation, Elektronische Komponenten, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Computer-Hardware, Tools erstellen, C und C++, Programm-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung
★ 4.7 (7226) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management
★ 4.6 (1512) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Python-Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Bayessche Statistik, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Computational Thinking, Schlüsselverwaltung, Rechnerische Logik, Kryptographie, Cybersecurity
★ 4.5 (3709) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Große Daten, Datenverarbeitung, Dateisysteme, Apache Hadoop, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Daten-Infrastruktur
★ 4.6 (11.014) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Java-Programmierung, Computerprogrammierung
★ 4.6 (5580) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Statistische Programmierung, Technische Kommunikation, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz
★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Algorithmen, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Kryptographische Protokolle, Verifizierung und Validierung, Integrität der Daten, Kryptographie, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Protokolle
★ 4.6 (7775) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Robotik, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Schätzung, Graphentheorie, Globale Positionierungssysteme, Künstliche Intelligenz, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Computer Vision, Sicherheitsgarantie, Bildanalyse, Kontrollsysteme, Simulationen, Netzwerk-Routing, Faltungsneuronale Netze, Software-Architektur, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware
★ 4.7 (3561) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Analytik, Business-Analytik, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenerhebung, Unstrukturierte Daten, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (6199) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
★ 4.8 (48) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate