R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Design-Strategien, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenqualität, SQL, Integration von Daten, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Qualität der Daten, Benutzer-Feedback, Google Sheets, Konsolidierung, Daten-Synthese, Datenumwandlung, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, React Redux, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), PHP (Skriptsprache), SQL, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbank-Entwicklung, Ajax, jQuery, Web-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, MySQL, Datenbank-Management, Javascript, Fehlersuche, HTML und CSS, Datenbank-Anwendung, JSON
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, People Analytics, Business-Analytik, Datenanalyse, R (Software), Erweiterte Analytik, Analytik, Unternehmensstrategie, Präsentationen, Geschäftsstrategie, Kommunikation, Personenbezogene Analytik, Informationstechnologie, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Business, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Daten-Storytelling, Vorhersage, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbank-Theorie, Datenbank-Verwaltung, Data Warehousing, Stern-Schema, Einheitliche Prüfung, Analytik, Unix, Algorithmen, Datenbank Management, Einheitstest, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Software zur Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Software-Versionierung, Integrität der Daten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Sprint-Retrospektiven, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Plattformen, DevOps, CI/CD, Rückstände, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Architektur des Cloud Computing, Anwenderbericht, Agile Methodik, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Kanban-Prinzipien, Devops-Werkzeuge
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Skriptsprachen, Integration von Daten, Skripting, Datenmanipulation, People Analytics, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, R (Software), Mitarbeiterbindung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Alteryx, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden