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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Quantitative Forschung, R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Analyse, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Risikoanalyse, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, SQL, Datenverwaltung, Business-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5269 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Graphentheorie, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Interaktives Design, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computational Thinking, Bioinformatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4095 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Agile Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Planung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Freigabe-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7484 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Risikomanagement, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Risikoanalyse, Statistische Inferenz, Finanzmarkt, Jupyter, Statistik, Finanzielle Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Finanzieller Handel, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Portfolio-Risiko, Regressionsanalyse, Statistische Methoden

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4620 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktlebenszyklus-Management, Rückstände, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Leiterschaft, Agile Software-Entwicklung, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, Kanban-Prinzipien, Anmeldung, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung neuer Produkte, Produktmanagement, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, Agile Methodik, Generative KI, Anwenderbericht, Innovation, Scrum (Software-Entwicklung), Produktplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4597 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Matrix-Algebra für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Algebra, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Eine Einführung in das amerikanische Recht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtsstreitigkeiten, Zivilverfahren, Gerichtssysteme, Zivilrecht, Rechtliche Verfahren, Politische Wissenschaften, Kläger, Verordnung, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Recht, Recht der Körperverletzungen, Fallstudien, and Compliance, Governance, Rechtsprechung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5308 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Installation der Software, MySQL, Datenbanken, PHP (Skriptsprache), Abfragesprachen, Datenbank-Software, Entwicklungsumgebung, Integrität der Daten, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5515 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Verification And Validation, Software Installation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…192021…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Agile Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • IBM Produktmanager: IBM
  • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Eine Einführung in das amerikanische Recht: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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  • Buchhaltung
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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