Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Content Management, Web Content, Web Design and Development, Web Presence, Content Creation, Control Panels, Creativity
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Web Content, Web Analytics and SEO, Prompt Engineering, Frontend Performance, Information Architecture, Google Cloud Platform, Content Management, User Experience Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Content Management Systems, Web Content, Google Cloud Platform, User Experience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Web-Präsenz, Datenanalyse, Ggplot2, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rmarkdown, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Google Sheets
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Generative KI, Bewertung des Modells, AI-Förderung, Strategische Führung, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Competitive Intelligence, Cloud-Infrastruktur, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie, Datenmanagement, Business Leadership, Modellevaluation, Daten-Strategie, Talent Management, Hybrides Cloud-Computing, Rentabilität der Investition
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Büro, Microsoft 365, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Web-Präsenz, Paket- und Softwareverwaltung, Desktop-Unterstützung, Netzwerksicherheit, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerkverwaltung, Ruby (Programmiersprache), Interviewing-Fähigkeiten, Computer-Vernetzung, Sicherheit von Informationssystemen, IT-Sicherheitsarchitektur, Versionskontrolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, IT-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Business, Cloud-Plattformen, LLM-Bewerbung, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate