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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Amazon Junior Software Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Systems Development Life Cycle, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI

    ★ 4.3 (586) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    ★ 4.4 (3780) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Projekt-Scoping, Produktqualität (QA/QC), Bewertung der Qualität, Qualitätssicherung, Erleichterung von Sitzungen, Projekt-Koordination, Meilensteine (Projektmanagement), Projektdokumentation, Problemlösung, Interviewing-Fähigkeiten, Projekt-Dokumentation, Engagement von Stakeholdern, Projektdurchführung, AI-Förderung, Sprint-Retrospektiven, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektleitung, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Intelligente Ziele, Stakeholder Management

    ★ 4.9 (13.372) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Mastering Google Antigravity: From Setup to Real Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Vibe coding, Generative AI Agents, Software Development Tools, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Google Workspace, Code Review, Software Development, Responsible AI, Application Deployment, Design Software, Front-End Web Development, Software Engineering, React.js, Web Development, Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (919) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, Decision Intelligence, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    ★ 4.5 (7287) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    OpenAI Agent Builder – Create, Automate & Launch Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, OpenAI, Model Context Protocol, LLM Application, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Workflow Management, Cloud-Based Integration, Python Programming, User Interface (UI), Application Deployment, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Design Thinking, Ideenfindung, Reaktionsfähiges Web-Design, Design-Strategien, Benutzererfahrung, Benutzerfreundliches Design, Plattformübergreifende Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Generative KI, Designforschung, UI/UX-Forschung, Menschenzentriertes Design, Web-Design, Design erleben

    ★ 4.8 (5062) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Amazon Junior Software Developer: Amazon
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
  • Mastering Google Antigravity: From Setup to Real Projects: SkillsBooster Academy
  • Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:: Google
  • Mastering GitHub: Pragmatic AI Labs
  • Advanced Prompt Engineering for Business Professionals: SkillsBooster Academy
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz

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