Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
★ 4.4 (3780) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Tensorflow, Transfer Learning, Feature Technik, Feinabstimmung
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, IT Automation, Business Process Automation, AI Enablement, AI literacy, Scripting, AI Workflows, Automation, AI Integrations, Document Management, Collaborative Software, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Entry, Application Programming Interface (API), Restful API
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Data Mining, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.6 (16.270) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung
★ 4.9 (42.586) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research
★ 4.7 (3157) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Hybrides Cloud-Computing, Virtuelle Maschinen, Microservices, Aufkommende Technologien, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, IBM Wolke, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technik, DevOps, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (7742) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Literacy, Decision Intelligence, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Analytics, Cloud-Based Integration, Microsoft Azure, Cloud Services, Cloud Platforms, Enterprise Security, Data Integration, AI Enablement, Business Analytics, Artificial Intelligence, SAS (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT
★ 4.6 (1799) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate