LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Präsentation der Daten, Gespeicherte Prozedur
★ 4.5 (401) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, MySQL, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, JSON, Gespeicherte Prozedur
★ 4.7 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Geschichtenerzählen, Europäische Geschichte, Kultur, Weltgeschichte, Alte Geschichte
★ 4.6 (370) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Versionskontrolle, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Amazon Webdienste, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Generative KI, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 4.7 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Dateisysteme, Linux-Befehle, Grundsätze der Programmierung, Betriebssysteme, Verteiltes Rechnen, Shell-Skript, Skripting, Leistungsoptimierung, Große Daten, Linux, Bash (Skriptsprache), Computer-Plattformen, Hardware-Architektur, Kapazitätsmanagement, Dateiverwaltung
★ 3.8 (167) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Validierung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Neurologie, Systemorientiertes Denken, Mathematische Modellierung, Biologie, Wissenschaft und Forschung, Angewandte Mathematik, Werkstoffkunde, Zellbiologie
★ 4.4 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Software-Visualisierung, Software-Entwurfsmuster, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Programm-Entwicklung
★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Makros, Datenmanipulation, Benutzeroberfläche (UI), Produktivitätssoftware, Visual Basic (Programmiersprache), Skripting, Automatisierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Strategische Entscheidungsfindung, Fehlersuche
★ 4.5 (265) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Simulationen, Maschinenwesen, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mechanik, Mathematische Software
★ 4.7 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, SQL, Abfragesprachen, Datenzugang
★ 4.7 (337) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, AI-Integrationen, OpenAI-API, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schlüsselverwaltung, OpenAI, Schnelles Engineering, Generative KI, Computerprogrammierung, Feinabstimmung, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prompt-Muster, API-Tests
★ 4.5 (141) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate