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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Algebra, Computergestütztes Denken

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.534 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Derivate, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2362 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2514 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    673 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5755 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Kombinatorik, Computergestütztes Denken, Fortgeschrittene Mathematik

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Derivate, Datenmodellierung, Grafische Darstellung, Operations Research, Angewandte Mathematik, Grafische Tools, Mathematische Modellierung, Geometrie, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Trigonometrie, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Logical Reasoning, General Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Visualization (Computer Graphics), Geometry, Analytical Skills

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…57

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University

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