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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Algebra, Derivate, Integralrechnung, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Geometrie

    ★ 4.8 (3960) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kryptographie, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Kryptographische Protokolle, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Algorithmen, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Cybersecurity, Kombinatorik

    ★ 4.5 (3696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    ★ 3.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Jupyter, Lineare Algebra

    ★ 4.6 (12.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Kryptographie, Mathematische Modellierung, Informatik, Computerwissenschaft, Algebra, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation, Geometrie

    ★ 4.2 (280) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

    ★ 4.7 (2387) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation

    ★ 4.6 (3275) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    EDUCBA

    Bond Mathematics & Investment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Financial Modeling, Investments, Securities (Finance), Financial Analysis, Mathematical Modeling, Financial Market, Mathematical Theory & Analysis, Finance, Cash Flows, Return On Investment, Calculus, Portfolio Management, Derivatives, Applied Mathematics, Integral Calculus, Business

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Economics, Policy, and Social Studies, Public Affairs, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Decision Intelligence, General Mathematics, Diversity Awareness, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    ★ 4.7 (27) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Lineare Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.6 (2336) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Derivate, Analyse, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Modell-Optimierung, Schätzung der Kosten, Software zur Datenanalyse, Schätzung, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Geometrie

    ★ 4.8 (391) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Einführung in Calculus: The University of Sydney
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Bond Mathematics & Investment Analysis: EDUCBA
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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